Data Distributions, Describing Variability and Comparing Groups

دسته بندی: اقتصاد
ویرایش:  
نویسندگان: Lappan Ph.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 223 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

Pearson/Prentice Hall, 2009. – 222 p. – ISBN: 0138900124, 0131656767, 0133662004, 9780138900120 ریاضیات - کلاس 7
این واحد فعالیت های دانش آموزی قابل تکرار برای واحد کلاسی جدید است
برای CMP II. این چهار تحقیق دارد که توجه دانش‌آموزان را بر توزیع داده‌ها، تغییرپذیری، اندازه‌گیری‌های مرکز و مقایسه مجموعه داده‌ها متمرکز می‌کند. ایده‌های بزرگ واحد با جزئیات بیشتری در زمینه ریاضیات مورد بررسی قرار می‌گیرد. کاوش آمار به عنوان فرآیند بررسی داده ها شامل مجموعه ای از چهار جزء مرتبط به هم است:
طرح سوال: فرمول بندی سوال(های) کلیدی برای کاوش و تصمیم گیری برای جمع آوری چه داده هایی برای پاسخگویی به سوال(ها)
جمع آوری داده ها: تصمیم گیری در مورد نحوه جمع آوری داده ها و همچنین جمع آوری واقعی آنها
تجزیه و تحلیل داده ها: سازماندهی، نمایش، خلاصه سازی و توصیف داده ها و جستجوی الگوها در داده ها
تفسیر نتایج: پیش بینی ، مقایسه و شناسایی روابط و استفاده از نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری در مورد سؤال(های) اصلی. این فرآیند پویا اغلب شامل حرکت به جلو و عقب در میان چهار مؤلفه به هم پیوسته - به عنوان مثال، جمع آوری داده ها و پس از تجزیه و تحلیل، تصمیم به اصلاح سؤال و جمع آوری داده های اضافی. محتوا:
توصیف تغییرپذیری و مقایسه گروه‌ها
احساس تغییرپذیری
در نظر گرفتن معیارهای مرکز
مقایسه توزیع‌ها: تعداد برابر مقادیر داده‌ها
مقایسه توزیع‌ها: تعداد نابرابر مقادیر داده‌ها
واژه نامه
ضمیمه
فهرست
قدردانی

Pearson/Prentice Hall, 2009. – 222 p. – ISBN: 0138900124, 0131656767, 0133662004, 9780138900120 Maths - grade 7
Student activities reproducible for classroom use
This unit is a new unit for CMP II. It has four investigations that focus students’ attention on distributions of data, variability, measures of center, and comparing data sets.The big ideas of the unit are addressed in more detail in the Mathematics Background. Exploring statistics as a process of data investigation involves a set of four interrelated components:
Posing the question: formulating the key question(s) to explore and deciding what data to collect to address the question(s)
Collecting the data: deciding how to collect the data as well as actually collecting it
Analyzing the data: organizing, representing, summarizing, and describing the data and looking for patterns in the data
Interpreting the results: predicting, comparing, and identifying relationships and using the results from the analyses to make decisions about the original question(s). This dynamic process often involves moving back and forth among the four interconnected components—for example, collecting the data and, after some analysis, deciding to refine the question and gather additional data. Contents:
Describing Variability and Comparing Groups
Making Sense of Variability
Making Sense of Measures of Center
Comparing Distributions: Equal Numbers of Data Values
Comparing Distributions: Unequal Numbers of Data Values
Glossary
Appendix
Index
Acknowledgments