ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Deduplication Approaches: Concepts, Strategies, and Challenges

دانلود کتاب رویکردهای تکراری سازی داده ها: مفاهیم، ​​استراتژی ها و چالش ها

Data Deduplication Approaches: Concepts, Strategies, and Challenges

مشخصات کتاب

Data Deduplication Approaches: Concepts, Strategies, and Challenges

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0128233958, 9780128233955 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 404 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Deduplication Approaches: Concepts, Strategies, and Challenges به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رویکردهای تکراری سازی داده ها: مفاهیم، ​​استراتژی ها و چالش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رویکردهای تکراری سازی داده ها: مفاهیم، ​​استراتژی ها و چالش ها

در عصر علم داده، افزایش سریع حجم داده ها یکی از دغدغه های اصلی در کاربردهای متعدد عملیات محاسباتی و ذخیره سازی داده ها است. داده های تکراری یا داده های زائد یک چالش اصلی در زمینه تحقیقات علم داده است. روش‌های حذف مجدد داده‌ها: مفاهیم، ​​استراتژی‌ها و چالش‌ها روش‌های مختلفی را به خوانندگان نشان می‌دهد که می‌توان از آنها برای حذف کپی‌های متعدد از همان فایل‌ها و همچنین بخش‌های تکراری یا تکه‌های داده در فایل‌های مرتبط استفاده کرد. با توجه به افزایش روزافزون تکثیر داده ها، حذف مجدد آن به یک زمینه تحقیقاتی بسیار مفید برای محیط های ذخیره سازی، به ویژه ذخیره سازی داده های مداوم تبدیل شده است. روش‌های حذف مجدد داده‌ها یک نمای کلی از مفاهیم و پیشینه رویکردهای حذف داده‌ها را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد، سپس به نشان دادن جزئیات فنی استراتژی‌ها و چالش‌های پیاده‌سازی بلادرنگ مدیریت داده‌های بزرگ، علم داده، پشتیبان‌گیری از داده‌ها و بازیابی ادامه می‌دهد. این کتاب همچنین شامل مسیرهای تحقیقاتی آینده، مطالعات موردی، و کاربردهای واقعی حذف داده ها با تمرکز بر کاهش ذخیره سازی، پشتیبان گیری، بازیابی و قابلیت اطمینان است. شامل روش‌های حذف مجدد داده‌ها برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها شامل مفاهیم و استراتژی‌های پیاده‌سازی است که به خواننده کمک می‌کند تا از روش‌های پیشنهادی استفاده کند. ، پشتیبان گیری، بازیابی و قابلیت اطمینان، که مهمترین جنبه های پیاده سازی رویکردهای حذف مجدد داده ها هستند، شامل مطالعات موردی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In the age of data science, the rapidly increasing amount of data is a major concern in numerous applications of computing operations and data storage. Duplicated data or redundant data is a main challenge in the field of data science research. Data Deduplication Approaches: Concepts, Strategies, and Challenges shows readers the various methods that can be used to eliminate multiple copies of the same files as well as duplicated segments or chunks of data within the associated files. Due to ever-increasing data duplication, its deduplication has become an especially useful field of research for storage environments, in particular persistent data storage. Data Deduplication Approaches provides readers with an overview of the concepts and background of data deduplication approaches, then proceeds to demonstrate in technical detail the strategies and challenges of real-time implementations of handling big data, data science, data backup, and recovery. The book also includes future research directions, case studies, and real-world applications of data deduplication, focusing on reduced storage, backup, recovery, and reliability. Includes data deduplication methods for a wide variety of applications Includes concepts and implementation strategies that will help the reader to use the suggested methods Provides a robust set of methods that will help readers to appropriately and judiciously use the suitable methods for their applications Focuses on reduced storage, backup, recovery, and reliability, which are the most important aspects of implementing data deduplication approaches Includes case studies





نظرات کاربران