دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: David Salomon (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780387982809, 9781475729399
ناشر: Springer New York
سال نشر: 1998
تعداد صفحات: 439
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فشرده سازی داده ها: مرجع کامل: ساختارهای داده، رمز شناسی و نظریه اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Compression: The Complete Reference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فشرده سازی داده ها: مرجع کامل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فشرده سازی داده ها یکی از تکنیک های مهم در مهندسی محاسبات است. از بایگانی داده ها تا CD-ROM ها و از تئوری کدگذاری تا تجزیه و تحلیل تصویر، بسیاری از جنبه های محاسباتی از فشرده سازی داده ها به یک شکل یا شکل دیگر استفاده می کنند. این کتاب در نظر گرفته شده است تا یک نمای کلی از انواع مختلف فشرده سازی ارائه دهد: شامل طبقه بندی، تجزیه و تحلیل رایج ترین سیستم های فشرده سازی، بحث در مورد مزایا و معایب نسبی آنها، و رایج ترین موارد استفاده از آنها است. خوانندگان باید درک اولیه ای از علوم کامپیوتر داشته باشند: اساساً ذخیره داده ها در بایت ها و بیت ها و اصطلاحات محاسباتی، اما در غیر این صورت این کتاب مستقل است. این کتاب به طور طبیعی بر اساس شاخههای اصلی فشردهسازی دادهها به چهار بخش اصلی تقسیم میشود: رمزگذاری طول اجرا، روشهای آماری، روشهای مبتنی بر فرهنگ لغت، و فشردهسازی تصویر با اتلاف (که در مقایسه با تکنیکهای دیگر، ممکن است اطلاعات موجود در دادهها از بین برود، اما استاندارد قابل قبولی از کیفیت تصویر حفظ شده است). توضیحات مفصل بسیاری از شناخته شده ترین تکنیک های فشرده سازی شامل: Zip، BinHex، کدگذاری هافمن، GIF و بسیاری دیگر پوشش داده شده است.
Data compression is one of the most important techniques in computing engineering. From archiving data to CD-ROMs and from coding theory to image analysis, many facets of computing make use of data compression in one form or another. This book is intended to provide an overview of the many different types of compression: it includes a taxonomy, an analysis of the most common systems of compression, discussion of their relative benefits and disadvantages, and their most common usages. Readers are presupposed to have a basic understanding of computer science: essentially the storage of data in bytes and bits and computing terminology, but otherwise this book is self-contained. The book divides naturally into four main parts based on the main branches of data compression: run length encoding, statistical methods, dictionary-based methods, and lossy image compression (where in contrast to the other techniques, information in the data may be lossed but an acceptable standard of image quality retained). Detailed descriptions of many of the most well-known compression techniques are covered including: Zip, BinHex, Huffman coding, GIF and many others.
Front Matter....Pages i-xx
Basic Techniques....Pages 1-19
Statistical Methods....Pages 21-100
Dictionary Methods....Pages 101-162
Image Compression....Pages 163-249
Other Methods....Pages 251-299
The ASCII Code....Pages 301-303
Bibliography....Pages 305-316
Curves That Fill Space....Pages 317-331
Determinants and Matrices....Pages 333-335
Error Correcting Codes....Pages 337-348
Fourier Transform....Pages 349-353
Group 4 Codes Summary....Pages 355-356
Hashing....Pages 357-360
Interpolating Polynomials....Pages 361-366
Back Matter....Pages 367-428