Data Assimilation: Tools for Modelling the Ocean in a Global Change Perspective

همان‌سازی داده‌ها جزء کلیدی توسعه مدل عددی اقیانوس و استراتژی‌های جدید جمع‌آوری داده در نظر گرفته می‌شود. مفهوم اساسی جذب داده ها ترکیب مشاهدات واقعی از طریق تئوری تخمین با مدل های پویا است. روش های مرتبط در هواشناسی، ژئوفیزیک و مهندسی وجود دارد. از اهمیت فزاینده ای در اقیانوس شناسی فیزیکی، جذب داده ها می تواند در اقیانوس شناسی بیولوژیکی و شیمیایی نیز استفاده شود. اکنون چنین تکنیک هایی برای درک نقش اقیانوس در چشم انداز تغییر جهانی ضروری شناخته شده اند.
این کتاب بر روی الگوریتم‌های پردازش داده‌ها برای جذب، روش‌های فعلی برای جذب داده‌های بیوژئوشیمیایی، استراتژی توسعه مدل، و طراحی داده‌های مشاهده‌ای برای جذب تمرکز دارد.

Data assimilation is considered a key component of numerical ocean model development and new data acquisition strategies. The basic concept of data assimilation is to combine real observations via estimation theory with dynamic models. Related methodologies exist in meteorology, geophysics and engineering. Of growing importance in physical oceanography, data assimilation can also be exploited in biological and chemical oceanography. Such techniques are now recognized as essential to understand the role of the ocean in a global change perspective.
The book focuses on data processing algorithms for assimilation, current methods for the assimilation of biogeochemical data, strategy of model development, and the design of observational data for assimilation.