دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Assimilation: The Ensemble Kalman Filter
دانلود کتاب جمع آوری داده ها: گروه کلمن فیلتر
مشخصات کتاب
Data Assimilation: The Ensemble Kalman Filter
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Geir Evensen سری: ISBN (شابک) : 354038300X, 35403830ZZ ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 285 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Assimilation: The Ensemble Kalman Filter به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جمع آوری داده ها: گروه کلمن فیلتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب جمع آوری داده ها: گروه کلمن فیلتر
Assimilation داده ها به طور جامع روش های شبیه سازی داده ها و روش های معکوس را شامل می شود که هم تخمین حالت سنتی و هم تخمین پارامتر را شامل می شود. این متن و مرجع روی روش‌های مختلف شبیه‌سازی داده‌ها، مانند روش‌های تغییر محدودیت ضعیف و قوی و فیلترها و صاف‌کننده‌ها تمرکز دارد. با استفاده از چندین مثال نشان داده می شود که چگونه روش های مختلف را می توان از یک مبنای نظری مشترک استخراج کرد، و همچنین چگونه آنها با یکدیگر تفاوت دارند و/یا مرتبط هستند، و کدام ویژگی ها آنها را مشخص می کند. به جای تاکید بر یک رشته خاص مانند اقیانوس شناسی یا هواشناسی، چارچوب ریاضی و مشتقات را به گونه ای ارائه می کند که برای هر رشته ای که دینامیک با اندازه گیری ها ادغام می شود، رایج است. سطح ریاضیات متوسط است، اگرچه نیاز به دانش آمار فضایی پایه، آمار بیزی و حساب تغییرات دارد. خوانندگان همچنین از معرفی روش های ریاضی استفاده شده و مشتقات دقیق، که باید به راحتی دنبال شوند، در سراسر کتاب آورده شده است. کدهای مورد استفاده در چندین آزمایش شبیه سازی داده ها در یک صفحه وب در دسترس هستند. به طور خاص، این صفحه وب شامل یک مجموعه کامل سیستم جذب فیلتر کالمن است که یک نقطه شروع ایده آل برای کاربری که می خواهد فیلتر کالمن را با مدل دینامیکی خود پیاده کند تشکیل می دهد. تمرکز روی روش های مجموعه، مانند مجموعه Kalman فیلتر و روان تر، همچنین آن را به یک مرجع قوی برای استخراج، اجرا و کاربرد چنین تکنیک هایی تبدیل می کند. بسیاری از مطالب جدید، به ویژه مربوط به فرمول‌بندی و حل مسائل ترکیبی پارامترها و برآورد حالت و ویژگی‌های کلی الگوریتم‌های مجموعه، برای اولین بار در اینجا در دسترس هستند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Data Assimilation comprehensively covers data assimilation and inverse methods, including both traditional state estimation and parameter estimation. This text and reference focuses on various popular data assimilation methods, such as weak and strong constraint variational methods and ensemble filters and smoothers. It is demonstrated how the different methods can be derived from a common theoretical basis, as well as how they differ and/or are related to each other, and which properties characterize them, using several examples.Rather than emphasize a particular discipline such as oceanography or meteorology, it presents the mathematical framework and derivations in a way which is common for any discipline where dynamics is merged with measurements. The mathematics level is modest, although it requires knowledge of basic spatial statistics, Bayesian statistics, and calculus of variations. Readers will also appreciate the introduction to the mathematical methods used and detailed derivations, which should be easy to follow, are given throughout the book. The codes used in several of the data assimilation experiments are available on a web page. In particular, this webpage contains a complete ensemble Kalman filter assimilation system, which forms an ideal starting point for a user who wants to implement the ensemble Kalman filter with his/her own dynamical model.The focus on ensemble methods, such as the ensemble Kalman filter and smoother, also makes it a solid reference to the derivation, implementation and application of such techniques. Much new material, in particular related to the formulation and solution of combined parameter and state estimation problems and the general properties of the ensemble algorithms, is available here for the first time.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xxi
Introduction....Pages 1-4
Statistical definitions....Pages 5-12
Analysis scheme....Pages 13-25
Sequential data assimilation....Pages 27-45
Variational inverse problems....Pages 47-69
Nonlinear variational inverse problems....Pages 71-93
Probabilistic formulation....Pages 95-101
Generalized Inverse....Pages 103-117
Ensemble methods....Pages 119-137
Statistical optimization....Pages 139-155
Sampling strategies for the EnKF....Pages 157-174
Model errors....Pages 175-194
Square Root Analysis schemes....Pages 195-205
Rank issues....Pages 207-229
An ocean prediction system....Pages 231-237
Estimation in an oil reservoir simulator....Pages 239-248
Back Matter....Pages 249-279
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب Pro SQL Server 2005 Database Design and Optimization
دانلود کتاب oracle database 10g database interfaces release 2
دانلود کتاب Financial Cryptography and Data Security: 11th International Conference, FC 2007, and 1st International Workshop on Usable Security, USEC 2007, Scarborough, Trinidad and Tobago, February 12-16, 2007. Revised Selected Papers
دانلود کتاب Oracle Database 11g New Features for Administrators Exam Guide
دانلود کتاب Front-End Vision and Multi-Scale Image Analysis. Multi-Scale Computer Vision Theory and Applications, written in Mathematica
دانلود کتاب John von Neumann and the origins of modern computing
