دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: R. Swinbank (auth.), Richard Swinbank, Victor Shutyaev, William Albert Lahoz (eds.) سری: NATO Science Series 26 ISBN (شابک) : 9781402015939, 9789401000291 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 376 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جذب داده برای سیستم زمین: علوم زمین، عمومی، هواشناسی/اقلیم شناسی، اقیانوس شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Assimilation for the Earth System به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جذب داده برای سیستم زمین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
همانسازی دادهها ترکیبی از اطلاعات حاصل از مشاهدات و مدلهای
یک سیستم فیزیکی خاص به منظور به دست آوردن بهترین تخمین ممکن
از وضعیت آن سیستم است. این تکنیک کاربردهای گسترده ای در طیف
وسیعی از علوم زمین دارد که یکی از کاربردهای اصلی آن تولید پیش
بینی های عملیاتی آب و هوا است. سایر موارد عبارتند از اقیانوس
شناسی، شیمی جو، مطالعات آب و هوا، و هیدرولوژی.
همانسازی دادهها برای سیستم زمین یک بررسی
جامع از تئوری جذب دادهها و کاربرد آن در طیف وسیعی از علوم
سیستم زمین است. جذب داده ها یک تکنیک کلیدی در تجزیه و تحلیل
مشاهدات سنجش از دور است و بنابراین به ویژه برای کسانی که حجم
اندازه گیری های ماهواره های تحقیقاتی اخیر را تجزیه و تحلیل می
کنند مفید است.
این کتاب برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و کسانی که روی
کاربرد همسان سازی داده ها در هواشناسی، اقیانوس شناسی و سایر
علوم زمین کار می کنند مناسب است.
Data assimilation is the combination of information from
observations and models of a particular physical system in
order to get the best possible estimate of the state of that
system. The technique has wide applications across a range of
earth sciences, a major application being the production of
operational weather forecasts. Others include oceanography,
atmospheric chemistry, climate studies, and hydrology.
Data Assimilation for the Earth System is a
comprehensive survey of both the theory of data assimilation
and its application in a range of earth system sciences. Data
assimilation is a key technique in the analysis of remote
sensing observations and is thus particularly useful for
those analysing the wealth of measurements from recent
research satellites.
This book is suitable for postgraduate students and those
working on the application of data assimilation in
meteorology, oceanography and other earth sciences.
Front Matter....Pages i-xii
Introduction....Pages 1-8
Data Assimilation: Aims and Basic Concepts....Pages 9-20
Bayesian Estimation. Optimal Interpolation. Statistical Linear Estimation....Pages 21-35
Variational Assimilation. Adjoint Equations....Pages 37-53
Control Operators and Fundamental Control Functions in Data Assimilation....Pages 55-63
Solvability of Variational Data Assimilation Problems and Iterative Algorithms....Pages 65-74
Fundamental Control Functions and Error Analysis....Pages 75-84
A Posteriori Validation of Assimilation Algorithms....Pages 85-95
Introduction to Initialization....Pages 97-111
Digital Filter Initialization....Pages 113-126
Treating Model Error in 3-D and 4-D Data Assimilation....Pages 127-135
Observing the Atmosphere....Pages 137-148
Atmospheric Modelling....Pages 149-166
Operational Implementation of Variational Data Assimilation....Pages 167-176
Quality Control: Methodology and Applications....Pages 177-187
Statistical Assimilation of Satellite Data: Method, Algorithms, Examples....Pages 189-200
Theoretical Impact Assessment of Satellite Data on Weather Forecasts....Pages 201-211
The Correlation Features of the Inverse Problem Solution in Atmospheric Remote Sensing....Pages 213-223
Assimilation of Remote Sensing Observations in Numerical Weather Prediction....Pages 225-240
Research Satellites....Pages 241-250
The Structure and Evolution of the Atmosphere....Pages 251-252
Introduction to Atmospheric Photochemical Modelling....Pages 253-262
Ozone Assimilation....Pages 263-277
Multivariate Chemical Data Assimilation....Pages 279-288
Uses of Ocean Data Assimilation and Ocean State Estimation....Pages 289-296
Altimeter Covariances and Errors Treatment....Pages 297-308
Assimilation of Hydrographic Data and Analysis of Model Bias....Pages 309-320
Land Surface Processes....Pages 321-329
Assimilation of Land Surface Data....Pages 331-343
Land Data Assimilation Systems....Pages 345-360
Reanalysis....Pages 361-372
Back Matter....Pages 373-377