Data Analytics Initiatives: Managing Analytics for Success

طبقه‌بندی پروژه‌های تحلیلی می‌تواند به ساده‌سازی پیچیدگی به‌طور منطقی و در عین حال، شفاف‌سازی جنبه‌های حیاتی ابتکارات تحلیلی کمک کند. اما چگونه می توان این اثر پیچیده را دسته بندی کرد؟ چه چیزی آن را اینقدر پیچیده می کند؟

ابتکارات تجزیه و تحلیل داده ها: مدیریت تجزیه و تحلیل برای موفقیت بر این نکته تاکید دارد که هر پروژه تجزیه و تحلیل متفاوت است. در عین حال، پروژه های تحلیلی دارای جنبه های مشترک بسیاری هستند و این ویژگی ها آنها را در مقایسه با پروژه های دیگر منحصر به فرد می کند. توصیف این مشترکات به توسعه درک مفهومی از کار تحلیلی کمک می کند. با این حال، ویژگی های خاص هر ابتکار بر کل چرخه عمر پروژه تحلیلی تأثیر می گذارد. نادیده گرفتن آنها با تلاش برای استفاده از رویکردهای کلی بدون تطبیق آنها با هر پروژه می تواند منجر به شکست شود.

علاوه بر بررسی ویژگی های معمولی پروژه تحلیلی و نحوه طبقه بندی آنها، این کتاب به انواع خاصی از پروژه ها نگاه می کند، ارزیابی سطح بالایی از ویژگی های آنها را از منظر ریسک ارائه می دهد و در مورد رایج ترین مشکلات یا چالش ها نظر می دهد. این کتاب همچنین نمونه‌هایی از سوالاتی را ارائه می‌کند که می‌توان از افراد مرتبط برای تجزیه و تحلیل یک پروژه تحلیلی پرسید. این سوالات به موقعیت مناسب پروژه و یافتن نقاط مشترک و چالش های کلی پروژه کمک می کند.

The categorisation of analytical projects could help to simplify complexity reasonably and, at the same time, clarify the critical aspects of analytical initiatives. But how can this complex work be categorized? What makes it so complex?

Data Analytics Initiatives: Managing Analytics for Success emphasizes that each analytics project is different. At the same time, analytics projects have many common aspects, and these features make them unique compared to other projects. Describing these commonalities helps to develop a conceptual understanding of analytical work. However, features specific to each initiative affects the entire analytics project lifecycle. Neglecting them by trying to use general approaches without tailoring them to each project can lead to failure.

In addition to examining typical characteristics of the analytics project and how to categorise them, the book looks at specific types of projects, provides a high-level assessment of their characteristics from a risk perspective, and comments on the most common problems or challenges. The book also presents examples of questions that could be asked of relevant people to analyse an analytics project. These questions help to position properly the project and to find commonalities and general project challenges.