دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Spalek. Seweryn سری: Data analytics applications ISBN (شابک) : 0429434898, 9780429434891 ناشر: سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 235 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه: مدیریت پروژه، پردازش داده ها، روش های آماری، داده کاوی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Data analytics in project management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب قصد دارد به خواننده کمک کند تا اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت پروژه را بهتر درک کند. علاوه بر این، با نشان دادن ابزارها، روش ها، تکنیک ها و درس های آموخته شده در مورد نحوه استفاده بهتر از داده های جمع آوری شده از پروژه ها راهنمایی می کند. اول از همه، بینش پلی بین تجزیه و تحلیل داده ها و مدیریت پروژه به متخصصانی که به دنبال راه هایی برای به حداکثر رساندن ارزش عملی داده های تهیه شده هستند کمک می کند. این کتاب سازمان ها را با دانش لازم برای انطباق با پویایی محیط کار در حال تغییر از طریق درس های کلیدی آموخته شده از سرمایه گذاری های گذشته مجهز می کند. رویکرد یکپارچه کتاب برای بررسی هر دو زمینه ارزش یافته های تحقیق را افزایش می دهد.
This book aims to help the reader better understand the importance of data analysis in project management. Moreover, it provides guidance by showing tools, methods, techniques and lessons learned on how to better utilize the data gathered from the projects. First and foremost, insight into the bridge between data analytics and project management aids practitioners looking for ways to maximize the practical value of data procured. The book equips organizations with the know-how necessary to adapt to a changing workplace dynamic through key lessons learned from past ventures. The book’s integrated approach to investigating both fields enhances the value of research findings.
Content: Introduction - Seweryn SpalekWhy Data Analytics in Project Management? - J. Davidson Frame, Yanping ChenData Analytics Risk - Lost in Translation? - Carl PritchardAnalytical Challenges of a Modern PMO - Seweryn SpalekData Analytics and Project Portfolio Management - Alfonso BuceroEarned Value Method - Werner MeyerHow to Manage Big Data Issues in a Project Environment - Ryan LegardIT Solutions of Data Analytics as Applied to Project Management - Michael BragenConventional and Unconventional Data Mining for Better Decision Making - Klas SkogmarAgile Project Management and Data Analytics - Deanne LarsonData Analytics and Scrum -Bert Brijs