Data Analytics in Digital Humanities

این کتاب روش‌ها و فناوری‌های محاسباتی نوآورانه از جمله جمع‌آوری و استخراج داده‌ها، پردازش داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم داده‌ها و ارائه داده‌ها را پوشش می‌دهد. این بررسی می‌کند که چگونه انسان‌گرایان دیجیتال از ابراجتماعی و فناوری‌های اجتماعی بهره‌برداری کرده‌اند، از اشتراک‌گذاری منبع باز نه تنها داده‌ها بلکه از کدها بهره‌مند شده‌اند، و قابلیت‌های فناوری را به بخش مهمی از کار علوم انسانی تبدیل کرده‌اند. فصل‌ها توسط محققانی از سراسر جهان نوشته شده‌اند و دیدگاه‌هایی را از زمینه‌ها و حوزه‌های موضوعی مختلف ارائه می‌کنند. نویسندگان مربوطه کار، تحقیق و یادگیری خود را توصیف می کنند. موضوعات عبارتند از وب معنایی برای ارزش گذاری میراث فرهنگی، یادگیری ماشینی برای تشخیص تقلید از طریق طبقه بندی، تجزیه و تحلیل متن روانشناختی، کدگذاری تصاویر جمع سپاری در بلایای طبیعی، و ایجاد کتاب های رمز دیجیتال قابل ارثی. این کتاب که برای محققان و دانشگاهیان طراحی شده است، برای علاقه مندان به روش ها و روش ها مناسب است. تحلیل هایی که می تواند در ادبیات، تاریخ، فلسفه، زبان شناسی و رشته های مرتبط به کار رود. افراد حرفه ای مانند کتابداران، بایگانی ها و مورخان نیز مطالب را آموزنده و آموزنده می دانند.

This book covers computationally innovative methods and technologies including data collection and elicitation, data processing, data analysis, data visualizations, and data presentation. It explores how digital humanists have harnessed the hypersociality and social technologies, benefited from the open-source sharing not only of data but of code, and made technological capabilities a critical part of humanities work. Chapters are written by researchers from around the world, bringing perspectives from diverse fields and subject areas. The respective authors describe their work, their research, and their learning. Topics include semantic web for cultural heritage valorization, machine learning for parody detection by classification, psychological text analysis, crowdsourcing imagery coding in natural disasters, and creating inheritable digital codebooks.Designed for researchers and academics, this book is suitable for those interested in methodologies and analytics that can be applied in literature, history, philosophy, linguistics, and related disciplines. Professionals such as librarians, archivists, and historians will also find the content informative and instructive.