دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Soumi Dutta, Asit Kumar Das, Saptarshi Ghosh, Debabrata Samanta سری: Hybrid Computational Intelligence for Pattern Analysis and Understanding ISBN (شابک) : 0323917852, 9780323917858 ناشر: Academic Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 327 [330] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analytics for Social Microblogging Platforms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای پلتفرم های میکروبلاگینگ اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل دادهها برای پلتفرمهای میکروبلاگینگ اجتماعی ماهیت مجموعه دادههای میکروبلاگ را بررسی میکند، همچنین حوزه بزرگتری را پوشش میدهد که بر اطلاعات، دادهها و دانش در زمینه پردازش زبان طبیعی تمرکز دارد. این کتاب طیف وسیعی از تکنیکهای محاسباتی مهم را بررسی میکند که دادهها و دانشمندان رایانه را قادر میسازد الگوها را در این مجموعه دادههای وسیع، از جمله یادگیری ماشین، الگوریتمهای داده کاوی، نظریه مجموعههای ناهموار و فازی، محاسبات تکاملی، تطبیق الگوی ترکیبی، خوشهبندی، خلاصهسازی و طبقهبندی شناسایی کنند. . فصلها بر روی روشهای تحقیق تجزیه و تحلیل دادههای میکرو وبلاگنویسی آنلاین، تشخیص جامعه، توسعه برنامههای کاربردی خلاصهسازی، ارزیابی عملکرد و کاربردهای آنها در دادههای بزرگ تمرکز دارند.
Data Analysis for Social Microblogging Platforms explores the nature of microblog datasets, also covering the larger field which focuses on information, data and knowledge in the context of natural language processing. The book investigates a range of significant computational techniques which enable data and computer scientists to recognize patterns in these vast datasets, including machine learning, data mining algorithms, rough set and fuzzy set theory, evolutionary computations, combinatorial pattern matching, clustering, summarization and classification. Chapters focus on basic online micro blogging data analysis research methodologies, community detection, summarization application development, performance evaluation and their applications in big data.