Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Ivan Damnjanovic. Kenneth Reinschmidt  
سری: Risk, Systems and Decisions 
ISBN (شابک) : 9783030142506 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: XV, 379
[382] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



این کتاب راهنمای گام به گام نحوه پیاده سازی روش های تحلیلی در مدیریت ریسک پروژه را ارائه می دهد. این متن بر پروژه‌های طراحی و ساخت و ساز مهندسی تمرکز دارد و به همین دلیل برای دانشجویان فارغ‌التحصیل در رشته‌های مهندسی، ساخت و ساز یا مدیریت پروژه، و همچنین شاغلانی که هدفشان توسعه، بهبود و/یا ساده‌سازی فرآیندهای مدیریت پروژه شرکتی است، مناسب است.

< p> این کتاب بر ساخت مدل‌های مبتنی بر داده برای ریسک‌های افزایشی تأکید می‌کند، جایی که داده‌ها را می‌توان در سایت‌های پروژه جمع‌آوری کرد، از پرسش‌های پایگاه‌های داده شرکت جمع‌آوری کرد، و/یا با استفاده از روش‌هایی برای استخراج قضاوت‌های کارشناسان تولید کرد. در حالی که مدل های ارائه شده از ریاضی الهام گرفته شده اند، اما چیزی فراتر از آن چیزی نیستند که از یک فارغ التحصیل مهندسی انتظار می رود بداند: مقداری جبر، کمی حساب دیفرانسیل و انتگرال، کمی آمار، و به ویژه درک سطح کارشناسی نظریه احتمال.< p>کتاب در سه بخش و چهارده فصل تنظیم شده است. در بخش اول، نویسندگان مقدمه ای کلی برای تحلیل ریسک و عدم قطعیت اعمال شده در پروژه های ساخت و ساز مهندسی ارائه می دهند. فرمول‌بندی‌های اساسی و روش‌های ارزیابی ریسک مورد استفاده در مرحله برنامه‌ریزی پروژه در بخش دوم مورد بحث قرار گرفته‌اند، در حالی که در بخش سوم نویسندگان روش‌هایی را برای نظارت و (دوباره) ارزیابی ریسک‌ها در طول اجرای پروژه ارائه می‌کنند.



/p>

This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management. The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, construction, or project management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.

The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts’ judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.

The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I the authors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution.

Front Matter ....Pages i-xv
Front Matter ....Pages 1-1
 Introduction to Uncertainty and Risk  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 3-22
 Project Risk Management Fundamentals  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 23-41
Front Matter ....Pages 43-43
 Second Moment Approach for the Probability Distribution of Project Performance Functions  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 45-64
 Monte Carlo Simulation Approach for the Probability Distribution of Project Performance Functions  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 65-80
 Correlation in Projects  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 81-107
 Estimating Means, Variances, and Correlations Based on Experts’ Judgment  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 109-142
 Sensitivity and Common Cause Effects  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 143-164
 Approximate Risk Function for Project Durations  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 165-180
 Contingency and Management Reserves  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 181-203
Front Matter ....Pages 205-205
 Bayesian Revision of Probability Estimates  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 207-233
 Managing Contingency and Budget to Complete  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 235-276
 Statistical Project Control  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 277-303
 Forecasting Project Completion  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 305-355
 Forecasting with Learning Curve Models  (Ivan Damnjanovic, Kenneth Reinschmidt)....Pages 357-371
Back Matter ....Pages 373-379