دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2020]
نویسندگان: Qilong Xue
سری: Information Fusion and Data Science
ISBN (شابک) : 9783030340346, 9783030340353
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: XIII, 312
[324]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analytics for Drilling Engineering: Theory, Algorithms, Experiments, Software به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای مهندسی حفاری: تئوری، الگوریتم ها، آزمایش ها، نرم افزار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب چالشهای پردازش سیگنال و دادهکاوی را که در مهندسی حفاری با آن مواجه میشوند، ارائه میکند و روشهای مورد استفاده برای غلبه بر آنها را شرح میدهد. در مهندسی حفاری، بسیاری از فنآوریهای پردازش سیگنال برای حل مشکلات عملی، مانند انتقال اطلاعات حفاری، نگرش فضایی رشته حفاری، دینامیک رشته حفاری، فعالیت لرزهای در حین حفاری و غیره مورد نیاز است. این عنوان تلاش می کند تا شکاف بین پردازش سیگنال و داده کاوی و جوامع مهندسی حفاری نفت و گاز را پر کند. نیاز فوری به خلاصه کردن مسائل پردازش سیگنال و داده کاوی در مهندسی حفاری وجود دارد تا متخصصان در این زمینه ها بتوانند یکدیگر را درک کنند تا عملکرد حفاری نفت و گاز را افزایش دهند. به طور خلاصه، این کتاب اهمیت پردازش سیگنال و داده کاوی را به محققان و مهندسان حفاری حرفه ای نشان می دهد و حوزه جدیدی از کاربرد را برای دانشمندان پردازش سیگنال و داده کاوی باز می کند.
This book presents the signal processing and data mining challenges encountered in drilling engineering, and describes the methods used to overcome them. In drilling engineering, many signal processing technologies are required to solve practical problems, such as downhole information transmission, spatial attitude of drillstring, drillstring dynamics, seismic activity while drilling, among others. This title attempts to bridge the gap between the signal processing and data mining and oil and gas drilling engineering communities. There is an urgent need to summarize signal processing and data mining issues in drilling engineering so that practitioners in these fields can understand each other in order to enhance oil and gas drilling functions. In summary, this book shows the importance of signal processing and data mining to researchers and professional drilling engineers and open up a new area of application for signal processing and data mining scientists.
Front Matter ....Pages i-xiii
Application of Data Processing in Drilling Engineering: A Review (Qilong Xue)....Pages 1-12
Signal Detection and Processing of Downhole Information Transmission (Qilong Xue)....Pages 13-60
Dynamic Measurement of Spatial Attitude at the Bottom Rotating Drillstring (Qilong Xue)....Pages 61-114
Analysis of Vibration Noise on the Fiber-Optic Gyroscope (Qilong Xue)....Pages 115-137
Measurement and Analysis of Drillstring Dynamics (Qilong Xue)....Pages 139-204
Data Processing and Mining in Seismic While Drilling (Qilong Xue)....Pages 205-246
Signal Processing in Logging While Drilling (Qilong Xue)....Pages 247-278
Prospect of Big Data Application in Drilling Engineering (Qilong Xue)....Pages 279-312