دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Vandana P. Janeja
سری:
ISBN (شابک) : 110841527X, 9781108415279
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 206
[207]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analytics for Cybersecurity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای امنیت سایبری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از آنجایی که جهان به طور فزاینده ای به هم متصل می شود، بیشتر در معرض تهدیدات سایبری بی شماری قرار می گیرد. ما باید از انواع مختلفی از ابزارها و تکنیک ها برای یادگیری و درک چشم انداز تهدید در حال تکامل استفاده کنیم. داده ها یک موضوع رایج است که انواع مختلف دستگاه ها و کاربران نهایی را به هم مرتبط می کند. تجزیه و تحلیل دادهها در بخشهای مختلف حوزههای امنیت سایبری، بهویژه دادههایی که در طول حملات سایبری تولید میشوند، میتواند به ما در درک بهتر تهدیدها، جلوگیری از حملات سایبری آینده، و ارائه بینشی در مورد چشمانداز تهدیدات سایبری در حال تکامل کمک کند. این کتاب یک رویکرد داده گرا برای مطالعه تهدیدات سایبری دارد و به طور عمیق نشان می دهد که چگونه روش های سنتی مانند تشخیص ناهنجاری را می توان با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها گسترش داد و همچنین تجزیه و تحلیل داده ها را برای دیدگاه های غیر سنتی امنیت سایبری، مانند تجزیه و تحلیل چند دامنه، سری های زمانی و تجزیه و تحلیل داده های مکانی، و امنیت سایبری انسان محور.
As the world becomes increasingly connected, it is also more exposed to a myriad of cyber threats. We need to use multiple types of tools and techniques to learn and understand the evolving threat landscape. Data is a common thread linking various types of devices and end users. Analyzing data across different segments of cybersecurity domains, particularly data generated during cyber-attacks, can help us understand threats better, prevent future cyber-attacks, and provide insights into the evolving cyber threat landscape. This book takes a data oriented approach to studying cyber threats, showing in depth how traditional methods such as anomaly detection can be extended using data analytics and also applies data analytics to non-traditional views of cybersecurity, such as multi domain analysis, time series and spatial data analysis, and human-centered cybersecurity.