دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Analytics for Business: Lessons for Sales, Marketing, and Strategy
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای تجارت: درس هایی برای فروش، بازاریابی و استراتژی
مشخصات کتاب
Data Analytics for Business: Lessons for Sales, Marketing, and Strategy
ویرایش:
نویسندگان: Ira J. Haimowitz
سری:
ISBN (شابک) : 9780367281502, 9780429300363
ناشر: Routledge
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 177
[179]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analytics for Business: Lessons for Sales, Marketing, and Strategy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای تجارت: درس هایی برای فروش، بازاریابی و استراتژی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای تجارت: درس هایی برای فروش، بازاریابی و استراتژی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Interest in applying analytics, machine learning, and artificial intelligence to sales and marketing has grown dramatically, with no signs of slowing down. This book provides essential guidance to apply advanced analytics and data mining techniques to real-world business applications.
The foundation of this text is the author’s 20-plus years of developing and delivering big data and artificial intelligence solutions across multiple industries: financial services, pharmaceuticals, consumer packaged goods, media, and retail. He provides guidelines and summarized cases for those studying or working in the fields of data science, data engineering, and business analytics. The book also offers a distinctive style: a series of essays, each of which summarizes a critical lesson or provides a step-by-step business process, with specific examples of successes and failures.
Sales and marketing executives, project managers, business and engineering professionals, and graduate students will find this clear and comprehensive book the ideal companion when navigating the complex world of big data analytics.
فهرست مطالب
Cover Half Title Title Page Copyright Page Table of Contents About the Author Foreword Acknowledgements Part I: Organizational Design Principles 1 Linking Business Challenges to Big Data Solutions 2 Selling the Big Data Analytics Initiative 3 Organizational Structures for Advanced Analytics 4 Lessons Learned Managing Big Data Departments Part II: Analytics Business Applications 5 Segmentation: Categorizing Your Customers 6 Targeting: Getting it “Right” 7 Campaign Measurement with Learning Objectives 8 Strategic Text Mining 9 Predictive Modeling for Business Part III: Implementation and Delivery 10 Privacy Considerations for Big Data Analytics 11 Delivering Results with Actionable Insights 12 Scalability and Long-Term Success References Index
