دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Leonid Kalinichenko, Yannis Manolopoulos, Oleg Malkov, Nikolay Skvortsov, Sergey Stupnikov, Vladimir Sukhomlin سری: Communications in Computer and Information Science 822 ISBN (شابک) : 9783319965529, 9783319965536 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XV, 281 [285] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 36 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analytics and Management in Data Intensive Domains به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و مدیریت در دامنه های داده فشرده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری نوزدهمین کنفرانس بینالمللی تجزیه و تحلیل دادهها و مدیریت در دامنههای فشرده داده، DAMDID/RCDL 2017، برگزار شده در مسکو، روسیه، در اکتبر 2017 است.
16 مقاله کامل اصلاحشده ارائه شده به همراه سه مقاله دعوت شده به دقت بررسی و از بین 75 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی زیر سازماندهی شده اند: تجزیه و تحلیل داده ها. توالی یابی ژنومی نسل بعدی: چالش ها و راه حل ها. رویکردهای جدید برای تجزیه و تحلیل و طبقه بندی موجودات و رویدادهای نجومی مختلف. جمعیت هستی شناسی در حوزه های فشرده داده. مسائل یکپارچه سازی داده های ناهمگن؛ مدیریت داده و پشتیبانی از منشأ داده؛ و تولید خلاصه های زمانی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2017, held in Moscow, Russia, in October 2017.
The 16 revised full papers presented together with three invited papers were carefully reviewed and selected from 75 submissions. The papers are organized in the following topical sections: data analytics; next generation genomic sequencing: challenges and solutions; novel approaches to analyzing and classifying of various astronomical entities and events; ontology population in data intensive domains; heterogeneous data integration issues; data curation and data provenance support; and temporal summaries generation.