دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Analysis: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها: روش های آماری و محاسباتی برای دانشمندان و مهندسان
مشخصات کتاب
Data Analysis: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers
ویرایش: 1
نویسندگان: Siegmund Brandt (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783319037615, 9783319037622
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 532
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده ها: روش های آماری و محاسباتی برای دانشمندان و مهندسان: روش های ریاضی در فیزیک، کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، ریاضی. کاربرد در شیمی، فیزیک عددی و محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها: روش های آماری و محاسباتی برای دانشمندان و مهندسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها: روش های آماری و محاسباتی برای دانشمندان و مهندسان
ویرایش چهارم این کتاب درسی موفق، مقدمه ای جامع بر روش های آماری و عددی برای ارزیابی داده های تجربی و تجربی ارائه می کند. به تئوری آماری و مسائل عملی وزن یکسانی داده می شود. درمان ریاضی مختصر موضوع با مثال های زیادی نشان داده شده است و برای نسخه حاضر کتابخانه ای از برنامه های جاوا توسعه داده شده است. این شامل روش های تجزیه و تحلیل داده های عددی و نمایش گرافیکی و همچنین بسیاری از برنامه های مثال و راه حل برای مسائل برنامه نویسی است. برنامه‌ها (کد منبع، کلاس‌های جاوا و مستندات) و پیوست‌های گسترده متن اصلی برای دانلود رایگان از صفحه کتاب در دسترس هستند. محتویات • احتمالات. متغیرهای تصادفی. • اعداد تصادفی و روش مونت کارلو. • توزیع های آماری (دوجمله ای، گاوس، پواسون). نمونه ها. آزمون های آماری • حداکثر احتمال. کمترین مربعات. پسرفت. به حداقل رساندن. • تحلیل واریانس. تحلیل سری های زمانی مخاطب این کتاب هم به عنوان یک مقدمه و هم به عنوان یک اثر مرجع در نظر گرفته شده است. به طور خاص خود را به دانشجویان، دانشمندان و دست اندرکاران علوم و مهندسی به عنوان کمکی در تجزیه و تحلیل داده های آنها در دوره های آزمایشگاهی، • در کار در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد، • در کار پایان نامه، • در کار تحقیقاتی و حرفه ای خطاب می کند. این کتاب مختصر است، اما یک روش ریاضی به اندازه کافی دقیق از روش‌های آماری عملی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می‌کند و می‌تواند برای همه کسانی که با تجزیه و تحلیل داده‌ها درگیر هستند، مفید باشد. Physicalia "...به عنوان یک راهنمای مرجع خوب برای هر دانشمند علاقه مند به مبانی تجزیه و تحلیل داده ها در رایانه عمل می کند." آماردان آمریکایی "این رساله پر جنب و جوش و عالمانه نظریه ابزارهای آماری اصلی و کاربردهای عملی آنها را پوشش می دهد... یک کتاب درسی دانشگاهی درجه یک، و پیش زمینه خوب برای فیزیکدان شاغل." بولتن فیزیک نویسنده زیگموند برانت استاد بازنشسته فیزیک در دانشگاه سیگن است. او با گروه خود روی آزمایش‌هایی در فیزیک ذرات بنیادی در مراکز تحقیقاتی DESY در هامبورگ و CERN در ژنو کار کرد که در آن تجزیه و تحلیل داده‌های تجربی نقش مهمی ایفا می‌کند. او نویسنده یا مؤلف کتاب های درسی است که به ده زبان منتشر شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The fourth edition of this successful textbook presents a comprehensive introduction to statistical and numerical methods for the evaluation of empirical and experimental data. Equal weight is given to statistical theory and practical problems. The concise mathematical treatment of the subject matter is illustrated by many examples and for the present edition a library of Java programs has been developed. It comprises methods of numerical data analysis and graphical representation as well as many example programs and solutions to programming problems. The programs (source code, Java classes and documentation) and extensive appendices to the main text are available for free download from the book’s page Contents • Probabilities. Random variables. • Random numbers and the Monte Carlo Method. • Statistical distributions (binomial, Gauss, Poisson). Samples. Statistical tests. • Maximum Likelihood. Least Squares. Regression. Minimization. • Analysis of Variance. Time series analysis. Audience The book is conceived both as an introduction and as a work of reference. In particular it addresses itself to students, scientists and practitioners in science and engineering as a help in the analysis of their data • in laboratory courses, • in working for bachelor or master degrees, • in thesis work, • in research and professional work. “The book is concise, but gives a sufficiently rigorous mathematical treatment of practical statistical methods for data analysis it can be of great use to all who are involved with data analysis.” Physicalia “…Serves as a nice reference guide for any scientist interested in the fundamentals of data analysis on the computer.” The American Statistician “This lively and erudite treatise covers the theory of the main statistical tools and their practical applications…a first rate university textbook, and good background material for the practicing physicist.” Physics Bulletin The Author Siegmund Brandt is Emeritus Professor of Physics at the University of Siegen. With his group he worked on experiments in elementary-particle physics at the research centers DESY in Hamburg and CERN in Geneva in which the analysis of the experimental data plays an important role. He is author or coauthor of textbooks which have appeared in ten languages.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xx
Introduction....Pages 1-6
Probabilities....Pages 7-13
Random Variables: Distributions....Pages 15-40
Computer Generated Random Numbers: The Monte Carlo Method....Pages 41-68
Some Important Distributions and Theorems....Pages 69-108
Samples....Pages 109-152
The Method of Maximum Likelihood....Pages 153-173
Testing Statistical Hypotheses....Pages 175-207
The Method of Least Squares....Pages 209-265
Function Minimization....Pages 267-306
Analysis of Variance....Pages 307-319
Linear and Polynomial Regression....Pages 321-329
Time Series Analysis....Pages 331-340
Back Matter....Pages 341-523
