ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: معرفی NumPy، Pandas، Matplotlib و عناصر اساسی برنامه نویسی پایتون

Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming

مشخصات کتاب

Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9355510659, 9789355510655 
ناشر: BPB Publications 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 276 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: معرفی NumPy، Pandas، Matplotlib و عناصر اساسی برنامه نویسی پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: معرفی NumPy، Pandas، Matplotlib و عناصر اساسی برنامه نویسی پایتون

راهنمای مبتدی مطلق برای یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون، مهارتی سخت برای امروز

ویژگی های کلیدی
● تجربه عملی یادگیری اصول پایتون.
● نمونه های مختلفی از نحوه کدنویسی تجزیه و تحلیل داده های سرتاسر را با تصاویر آسان پوشش می دهد.
● نقطه شروعی عالی برای شروع سفر تجزیه و تحلیل داده های خود با برنامه نویسی پایتون .

توضیحات
در تلاش برای ارائه محتوا برای مبتدیان، کتاب "تحلیل داده ها با پایتون" اولین گام ملموس در یادگیری داده ها را ارائه می دهد. تحلیل و بررسی. این کتاب که توسط یک متخصص داده با چندین دهه تجربه نوشته شده است، پایه ای محکم در تجزیه و تحلیل داده ها و فرآیندهای علوم داده های متعدد ارائه می دهد. با انجام این کار، خوانندگان با کتابخانه‌های رایج پایتون و تکنیک‌های اسکریپت نویسی ساده آشنا می‌شوند.

پایتون و بسیاری از کتابخانه‌های معروف تجزیه و تحلیل داده‌های آن، مانند Pandas، NumPy، و Matplotlib، در سراسر این کتاب برای حمل استفاده می‌شوند. عملیات‌های مختلف نمونه‌ای از پروژه‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها را ارائه می‌کند.

پس از مقدمه‌ای بر اصول برنامه‌نویسی پایتون، این کتاب محاسبات عددی معروف و کتابخانه‌های آماری را برای نشان دادن اصول برنامه‌نویسی، همراه با مثال‌های عملی بسیاری ترکیب می‌کند. این کتاب با آموزش برنامه نویسی پایتون و همچنین قابلیت های داخلی تجزیه و تحلیل داده های پایتون، زمینه ای محکم برای تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند.

آنچه خواهید آموخت
● اصول برنامه نویسی پایتون اصلی برای تجزیه و تحلیل داده ها را بیاموزید.
● نیازمندترین کتابخانه های تجزیه و تحلیل و تجسم داده استاد پایتون، از جمله Pandas، NumPy، و Matplotlib.
● فرآیند تجزیه و تحلیل گام به گام داده خود را با نمونه‌های زنده.
● تخصص خود را گسترش دهید تا شامل تجزیه و تحلیل داده‌های هم‌زمان و ایجاد اسکریپت‌های ساده پایتون شود.
● با فایل‌های خارجی مانند Excel، CSV، و سایر موارد کار کنید تا آنها را برای تجزیه و تحلیل بیشتر تمیز کنید.< br>
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای کمک به دانشجویان و متخصصان داده در مورد قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون و آموزش دادن به آنها در نظر گرفته شده است و در عین حال به آنها اجازه می‌دهد تا با ابزارهای Python کار کنید.
قبل از بررسی این کتاب، دانش کار با Python یک مزیت قطعی است.

فهرست مطالب
1 . معرفی Python
2. تنظیم محیط برای توسعه
3. اپراتورها و انواع داده های داخلی
4. عبارات شرطی در پایتون
5. حلقه ها در پایتون
6. توابع و ماژول ها در پایتون
7. کار با فایل های I/O در پایتون
8. معرفی تجزیه و تحلیل داده ها
9. معرفی پانداها
10. مقدمه ای بر NumPy
11. مقدمه ای بر Matplotlib
12. نقاط اتصال گام به گام تجزیه و تحلیل داده ها مورد استفاده عملی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An Absolute Beginner’s Guide to Learning Data Analysis Using Python, a Demanding Skill for Today

Key Features
● Hands-on learning experience of Python's fundamentals.
● Covers various examples of how to code end-to-end data analysis with easy illustrations.
● An excellent starting point to begin your data analysis journey with Python programming.

Description
In an effort to provide content for beginners, the book ‘Data Analysis with Python’ provides a concrete first step in learning data analysis. Written by a data professional with decades of experience, this book provides a solid foundation in data analysis and numerous data science processes. In doing so, readers become familiar with common Python libraries and straightforward scripting techniques.

Python and many of its well-known data analysis libraries, such as Pandas, NumPy, and Matplotlib, are utilized throughout this book to carry out various operations typical of data analysis projects.

Following an introduction to Python programming fundamentals, the book combines well-known numerical calculation and statistical libraries to demonstrate the fundamentals of programming, accompanied by many practical examples. This book provides a solid groundwork for data analysis by teaching Python programming as well as Python's built-in data analysis capabilities.

What you will learn
● Learn the fundamentals of core Python programming for data analysis.
● Master Python's most demanding data analysis and visualization libraries, including Pandas, NumPy, and Matplotlib.
● Refresh your step-by-step data analysis process with live examples.
● Extend your expertise to include real-time data analysis and the creation of simple Python scripts.
● Work with external files such as Excel, CSV, and others to clean them up for further analysis.

Who this book is for
This book is intended to help and teach college students and data professionals about Python's data analysis capabilities while also allowing them to work with Python tools.
Before diving into this book, working knowledge of Python is a definite plus.

Table of Contents
1. Introducing Python
2. Environment Setup for Development
3. Operators and Built-in Data Types
4. Conditional Expressions in Python
5. Loops in Python
6. Functions and Modules in Python
7. Working with Files I/O in Python
8. Introducing Data Analysis
9. Introducing Pandas
10. Introduction to NumPy
11. Introduction to Matplotlib
12. Connecting Dots Step by step Data Analysis Hands-on Use Case





نظرات کاربران