دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3
نویسندگان: Ulrich Kohler. Frauke Kreuter
سری:
ISBN (شابک) : 1597181102, 9781597181105
ناشر: Stata Press
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 525
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis Using Stata, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Stata، ویرایش سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Stata، نسخه سوم مقدمه ای جامع برای روش های آماری و Stata است. مبتدیان منطق تحلیل و تفسیر داده ها را یاد می گیرند و به راحتی به تحلیلگران داده خودکفا تبدیل می شوند. خوانندگانی که قبلاً با Stata آشنا هستند، آن را منبعی لذت بخش برای انتخاب نکات و ترفندهای جدید خواهند یافت.
این کتاب به عنوان یک آموزش خودآموز نوشته شده است و بر اساس نمونه هایی سازماندهی شده است. این به طور تعاملی تکنیک های آماری مانند کاوش داده ها، توصیف و تکنیک های رگرسیون را برای متغیرهای وابسته پیوسته و باینری معرفی می کند. خوانندگان گام به گام در کل فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها حرکت می کنند و با انجام این کار اصول Stata، دستکاری داده ها، نمایش گرافیکی و برنامه هایی را برای خودکارسازی کارهای تکراری می آموزند. این ویرایش سوم شامل موضوعات پیشرفتهای است، مانند نمادگذاری متغیرهای عامل، اثرات حاشیهای متوسط، خطاهای استاندارد در نظرسنجی پیچیده، و انتساب چندگانه به گونهای که مبتدیان هم تجزیه و تحلیل دادهها و هم Stata میتوانند آن را درک کنند.
استفاده از آن. دادههای حاصل از مطالعه طولی خانوادههای خصوصی، نویسندگان نمونههایی از علوم اجتماعی ارائه میکنند که برای محققان از همه رشتهها قابل ارتباط است. مثالها بر عملکرد آماری خوب و تحقیقات قابل تکرار تأکید دارند. خوانندگان تشویق میشوند تا بسته همراه مجموعههای داده را دانلود کنند تا نمونهها را در حین کار در کتاب تکرار کنند. هر فصل با تمرین هایی برای تثبیت مهارت های اکتسابی پایان می یابد.
Data Analysis Using Stata, Third Edition is a comprehensive introduction to both statistical methods and Stata. Beginners will learn the logic of data analysis and interpretation and easily become self-sufficient data analysts. Readers already familiar with Stata will find it an enjoyable resource for picking up new tips and tricks.
The book is written as a self-study tutorial and organized around examples. It interactively introduces statistical techniques such as data exploration, description, and regression techniques for continuous and binary dependent variables. Step by step, readers move through the entire process of data analysis and in doing so learn the principles of Stata, data manipulation, graphical representation, and programs to automate repetitive tasks. This third edition includes advanced topics, such as factor-variables notation, average marginal effects, standard errors in complex survey, and multiple imputation in a way, that beginners of both data analysis and Stata can understand.
Using data from a longitudinal study of private households, the authors provide examples from the social sciences that are relatable to researchers from all disciplines. The examples emphasize good statistical practice and reproducible research. Readers are encouraged to download the companion package of datasets to replicate the examples as they work through the book. Each chapter ends with exercises to consolidate acquired skills.
Contents Tables Figures Preface Acknowledgments 1 The first time 2 Working with do-files 3 The grammar of Stata 4 General comments on the statistical commands 5 Creating and changing variables 6 Creating and changing graphs 7 Describing and comparing distributions 8 Statistical inference 9 Introduction to linear regression 10 Regression models for categorical dependent variables 11 Reading and writing data 12 Do-files for advanced users and user-written programs 13 Around Stata References Author index Subject index