Data Analysis in High Energy Physics, A Practical Guide to Statistical Methods

ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9783527410583, 9783527653416 
ناشر:  
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 430 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



این راهنمای عملی وظایف ضروری در تجزیه و تحلیل داده‌های آماری را که در فیزیک انرژی بالا با آن مواجه می‌شوند پوشش می‌دهد و توصیه‌های جامعی را برای سوالات و مشکلات معمولی ارائه می‌دهد. روش های اساسی برای استنتاج نتایج از داده ها و همچنین ابزارهایی برای کارهای پیشرفته مانند بهبود نسبت سیگنال به پس زمینه، تصحیح اثرات آشکارساز، تعیین سیستماتیک و بسیاری موارد دیگر ارائه شده است. کاربردهای بتن در بررسی های تحلیلی مورد بحث قرار می گیرند. هر فصل با مثال‌ها و تمرین‌های متعدد و فهرستی از ادبیات و پیوندهای مرتبط تکمیل می‌شود. این کتاب خوانندگان گسترده‌ای را در تمام سطوح شغلی - از دانش‌آموزان گرفته تا محققان ارشد، هدف قرار می‌دهد. یک وب‌سایت همراه الگوریتم‌های بیشتر و همچنین اطلاعات و پیوندهای به‌روز را ارائه می‌دهد.

* راه‌حل‌های راه‌حل‌های رایگان برای اساتید در www.wiley-vch.de/supplements/

محتوا: < br>فصل 1 مفاهیم اساسی (صفحات 1-26): راجر بارلو
فصل 2 تخمین پارامتر (صفحات 27-73): دکتر اولاف بهنکه و لورنزو مونتا
فصل 3 آزمون فرضیه (صفحه های 75-105): دکتر گرگوری شات
فصل 4 تخمین بازه زمانی (صفحات 107-151): لوک دمورتیه
طبقه بندی فصل 5 (صفحات 153-186): هلگه ووس
فصل 6 آشکار شدن (صفحات 187-225): Volker Blobel
فصل 7 تناسب محدود (صفحات 227-262): فهرست بنو
فصل 8 نحوه برخورد با عدم قطعیت های سیستماتیک (صفحه های 263-296): راینر وانکه
عدم قطعیت های نظریه فصل 9 (صفحه های 297-328): مارکوس دیهل
روشهای آماری فصل 10 که معمولاً در فیزیک انرژی بالا استفاده می شود (صفحه های 329-356): کارستن هنسل و دکتر کوین کرونینگر
فصل 11 تجزیه و تحلیل قدم می زنند؟ Vulpen
فصل 12 کاربردها در نجوم (صفحات 381-407): هریسون بی. پروسپر

This practical guide covers the essential tasks in statistical data analysis encountered in high energy physics and provides comprehensive advice for typical questions and problems. The basic methods for inferring results from data are presented as well as tools for advanced tasks such as improving the signal-to-background ratio, correcting detector effects, determining systematics and many others. Concrete applications are discussed in analysis walkthroughs. Each chapter is supplemented by numerous examples and exercises and by a list of literature and relevant links. The book targets a broad readership at all career levels - from students to senior researchers. An accompanying website provides more algorithms as well as up-to-date information and links.

* Free solutions manual available for lecturers at www.wiley-vch.de/supplements/

Content:
Chapter 1 Fundamental Concepts (pages 1–26): Roger Barlow
Chapter 2 Parameter Estimation (pages 27–73): Dr. Olaf Behnke and Lorenzo Moneta
Chapter 3 Hypothesis Testing (pages 75–105): Dr. Gregory Schott
Chapter 4 Interval Estimation (pages 107–151): Luc Demortier
Chapter 5 Classification (pages 153–186): Helge Voss
Chapter 6 Unfolding (pages 187–225): Volker Blobel
Chapter 7 Constrained Fits (pages 227–262): Benno List
Chapter 8 How to Deal with Systematic Uncertainties (pages 263–296): Rainer Wanke
Chapter 9 Theory Uncertainties (pages 297–328): Markus Diehl
Chapter 10 Statistical Methods Commonly Used in High Energy Physics (pages 329–356): Carsten Hensel and Dr. Kevin Kroninger
Chapter 11 Analysis Walk?Throughs (pages 357–379): Aart Heijboer and Ivo van Vulpen
Chapter 12 Applications in Astronomy (pages 381–407): Harrison B. Prosper