Data Analysis for Network Cyber-Security

ویرایش:  
نویسندگان: Niall Adams,  Nicholas Heard,  Niall Adams,  Nicholas Heard  
سری:  
ISBN (شابک) : 1783263741, 9781783263745 
ناشر: World Scientific Publishing Company 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 200 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000

فشار فزاینده ای برای محافظت از شبکه های کامپیوتری در برابر نفوذ غیرمجاز وجود دارد و برخی از کارها در این زمینه مربوط به سیستم های مهندسی است که در برابر حمله قوی هستند. با این حال، هیچ سیستمی را نمی توان آسیب ناپذیر ساخت. تجزیه و تحلیل داده ها برای امنیت سایبری شبکه بر نظارت و تجزیه و تحلیل داده های ترافیک شبکه با هدف جلوگیری یا شناسایی سریع فعالیت های مخرب تمرکز دارد.

چنین کاری شامل تلاقی آمار، داده کاوی و علوم کامپیوتر است. اساساً، ترافیک شبکه رابطه ای است و پیوندی بین دستگاه ها را در بر می گیرد. به این ترتیب، رویکردهای تحلیل گراف یک نامزد طبیعی هستند. با این حال، چنین روش‌هایی به‌خوبی با نیازهای مشکلات واقعی مقیاس نمی‌شوند، و جنبه بحرانی زمان‌بندی رویدادهای ارتباطی در این رویکردها لحاظ نشده است.

این کتاب مقالاتی را از محققان برجسته جمع آوری می کند تا هم پیشینه مشکلات و هم شرح روش شناسی پیشرفته را ارائه دهد. مشارکت کنندگان از موسسات و حوزه های تخصصی مختلف هستند و در کارگاهی که در مارس 2013 در دانشگاه بریستول برای رسیدگی به مسائل امنیت سایبری شبکه برگزار شد گرد هم آمدند. این کارگاه توسط موسسه تحقیقات ریاضی Heilbronn پشتیبانی شد.

خوانندگان: محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در زمینه های تجزیه و تحلیل داده های ترافیک شبکه و امنیت سایبری شبکه.

There is increasing pressure to protect computer networks against unauthorized intrusion, and some work in this area is concerned with engineering systems that are robust to attack. However, no system can be made invulnerable. Data Analysis for Network Cyber-Security focuses on monitoring and analyzing network traffic data, with the intention of preventing, or quickly identifying, malicious activity.

Such work involves the intersection of statistics, data mining and computer science. Fundamentally, network traffic is relational, embodying a link between devices. As such, graph analysis approaches are a natural candidate. However, such methods do not scale well to the demands of real problems, and the critical aspect of the timing of communications events is not accounted for in these approaches.

This book gathers papers from leading researchers to provide both background to the problems and a description of cutting-edge methodology. The contributors are from diverse institutions and areas of expertise and were brought together at a workshop held at the University of Bristol in March 2013 to address the issues of network cyber security. The workshop was supported by the Heilbronn Institute for Mathematical Research.

Readership: Researchers and graduate students in the fields of network traffic data analysis and network cyber security.