دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علم شیمی ویرایش: نویسندگان: D. Brynn Hibbert J. Justin Gooding سری: ISBN (شابک) : 9780195162110, 9780195162103 ناشر: سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 192 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis for Chemistry: An Introductory Guide for Students and Laboratory Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای شیمی: یک راهنمای مقدماتی برای دانشجویان و دانشمندان آزمایشگاهی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده های شیمیایی، با جنبه های مترولوژی در شیمی و شیمی، رشته ای در حال تکامل است که در آن روش های جدید و بهتری برای انجام کارها به طور مداوم در حال توسعه است. این کتاب تجزیه و تحلیل دادهها را با ابهامزدایی از زبان ساده میکند و در صورت امکان، روشهای بدون ابهام برای انجام کارها را ارائه میکند. بر اساس سخنرانی های نویسنده D. Brynn Hibberts در مورد تجزیه و تحلیل داده ها برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد، تجزیه و تحلیل داده ها برای شیمی موضوعاتی از جمله اندازه گیری ها، میانگین ها و فواصل اطمینان، آزمون فرضیه، تجزیه و تحلیل واریانس، و مدل های کالیبراسیون را پوشش می دهد. نتیجه نهایی سازش بین دستور العمل های نحوه انجام جنبه های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات اولیه در مورد اصول پس زمینه پشت دستور العمل هایی است که باید اجرا شوند. یک کتاب سطح مقدماتی با هدف یادگیری و آموزش تجزیه و تحلیل داده ها در مقطع کارشناسی، تجزیه و تحلیل داده ها برای شیمی این امکان را برای خوانندگان فراهم می کند تا اطلاعاتی را که به دنبال آن هستند برای انجام تجزیه و تحلیل داده هایی که فکر می کنند به آن نیاز دارند، بیابند.
Chemical data analysis, with aspects of metrology in chemistry and chemometrics, is an evolving discipline where new and better ways of doing things are constantly being developed. This book makes data analysis simple by demystifying the language and whenever possible giving unambiguous ways of doing things. Based on author D. Brynn Hibberts lectures on data analysis to undergraduates and graduate students, Data Analysis for Chemistry covers topics including measurements, means and confidence intervals, hypothesis testing, analysis of variance, and calibration models. The end result is a compromise between recipes of how to perform different aspects of data analysis, and basic information on the background principles behind the recipes to be performed. An entry level book targeted at learning and teaching undergraduate data analysis, Data Analysis for Chemistry makes it easy for readers to find the information they are seeking to perform the data analysis they think they need.