دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Konstantinos N. Zafeiris, Christos H. Skiadas, Yiannis Dimotikalis, Alex Karagrigoriou, Christiana Karagrigoriou-Vonta سری: Big Data, Artificial Intelligence and Data Analysis Set ISBN (شابک) : 2022938776, 9781786307729 ناشر: Wiley-ISTE سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 426 [427] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis and Related Applications, Volume 2: Multivariate, Health and Demographic Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و کاربردهای مرتبط، جلد 2: چند متغیره، سلامت و تجزیه و تحلیل داده های جمعیتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حوزه علمی تجزیه و تحلیل داده ها به دلیل رشد سریع صنعت کامپیوتر و کاربرد گسترده تکنیک های محاسباتی و الگوریتمی، همراه با پیشرفت های جدید در ابزارهای آماری، تصادفی و تحلیلی، به طور مداوم در حال گسترش است. نیاز دائمی به انتشارات جدید و باکیفیت برای پوشش پیشرفت های اخیر در همه زمینه های علوم و مهندسی وجود دارد. این کتاب کار جمعی تعدادی از دانشمندان برجسته، کارشناسان کامپیوتر، تحلیلگران، مهندسان، ریاضیدانان، احتمال دانان و آماردانان است که در خط مقدم تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه های کاربردی مرتبط کار کرده اند. فصلهای این کار مشترک، بیانگر مقطعی از دغدغهها، پیشرفتها و علایق پژوهشی در زمینههای علمی فوق است. مطالب جمعآوریشده به بخشهای مناسبی تقسیم شده است تا اطلاعات نظری و کاربردی در مورد روشها، مدلها و تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادهها به همراه کاربردهای مرتبط در اختیار خواننده قرار گیرد.
The scientific field of data analysis is constantly expanding due to the rapid growth of the computer industry and the wide applicability of computational and algorithmic techniques, in conjunction with new advances in statistical, stochastic and analytic tools. There is a constant need for new, high-quality publications to cover the recent advances in all fields of science and engineering. This book is a collective work by a number of leading scientists, computer experts, analysts, engineers, mathematicians, probabilists and statisticians who have been working at the forefront of data analysis and related applications. The chapters of this collaborative work represent a cross-section of current concerns, developments and research interests in the above scientific areas. The collected material has been divided into appropriate sections to provide the reader with both theoretical and applied information on data analysis methods, models and techniques, along with related applications.