دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: John Maindonald. John Braun سری: ISBN (شابک) : 9780521813365, 0521813360 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 384 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis and Graphics Using R -An Example Based Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و نمودارها با استفاده از روش مبتنی بر R -A نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از سیستم های نرم افزاری آماری مدرن نیازمند آموزش هم در خود نرم افزار و هم در روش های آماری زیربنایی است. این جلد با تمرکز بر روی سیستم R رایگان در دسترس، رویکردها و روشهای اخیراً در تجزیه و تحلیل آماری را نشان میدهد. نویسندگان مفاهیم اولیه را در آمار از طریق نمونههایی از تجزیه و تحلیل دادههای دنیای واقعی برگرفته از تجربیات خود به عنوان معلم و مشاور معرفی میکنند. کد R و مجموعه داده ها برای همه نمونه ها در اینترنت موجود است. این تأکید بر روش شناسی عملی همراه با رویکرد آموزشی، این کتاب را برای هر کسی که دانشی از آمار در سطح کارشناسی دارد قابل دسترس می کند. روش های نشان داده شده برای استفاده در رشته های مختلف، از علوم اجتماعی گرفته تا پزشکی، مهندسی و علوم مناسب هستند.
Using modern statistical software systems requires training both in the software itself and in the underlying statistical methods. Concentrating on the freely available R system, this volume demonstrates recently implemented approaches and methods in statistical analysis. The authors introduce elementary concepts in statistics through examples of real-world data analysis drawn from their experience as teachers and as consultants. R code and data sets for all examples are available on the Internet. This emphasis on practical methodology combined with a tutorial approach makes the book accessible to anyone with a knowledge of undergraduate-level statistics. The methods demonstrated are suitable for use in a wide variety of disciplines, from social sciences to medicine, engineering and science.