دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Andreas Makrides (editor), Alex Karagrigoriou (editor), Christos H. Skiadas (editor) سری: ISBN (شابک) : 1786306247, 9781786306241 ناشر: ISTE Ltd سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 310 [295] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis and Applications 4: Financial Data Analysis and Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و کاربردها 4: تجزیه و تحلیل داده های مالی و روش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل دادهها بهعنوان یک حوزه مهم بهویژه در چند دهه گذشته بهطور تصاعدی رشد کرده است. این را می توان به رشد سریع صنعت کامپیوتر و کاربرد گسترده تکنیک های محاسباتی، در ارتباط با پیشرفت های جدید ابزارهای تحلیلی نسبت داد. در این صورت، نیاز به ادبیاتی که به این موضوع بپردازد بدیهی است. به لطف ارتباط جهانی تجزیه و تحلیل داده ها و بسته های آماری، انتشارات جدیدی ظاهر می شوند که نیاز به اطلاعات از همه زمینه های علوم و مهندسی را پوشش می دهند. این کتاب کار جمعی تعدادی از دانشمندان، تحلیلگران، مهندسان، ریاضیدانان و آماردانان برجسته است که در خط مقدم تجزیه و تحلیل داده ها کار کرده اند. فصول موجود در این مجلد بیانگر مقطعی از دغدغه ها و علایق پژوهشی در این زمینه های علمی است. این مطالب به سه بخش تقسیم می شود: تجزیه و تحلیل داده های مالی و روش ها، آمار و تجزیه و تحلیل داده های تصادفی و روش ها، و روش های جمعیت شناختی و تجزیه و تحلیل داده ها - ارائه اطلاعات نظری و کاربردی در مورد روش ها، مدل ها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و کاربردهای مناسب.
Data analysis as an area of importance has grown exponentially, especially during the past couple of decades. This can be attributed to a rapidly growing computer industry and the wide applicability of computational techniques, in conjunction with new advances of analytic tools. This being the case, the need for literature that addresses this is self-evident. New publications are appearing, covering the need for information from all fields of science and engineering, thanks to the universal relevance of data analysis and statistics packages. This book is a collective work by a number of leading scientists, analysts, engineers, mathematicians and statisticians who have been working at the forefront of data analysis. The chapters included in this volume represent a cross-section of current concerns and research interests in these scientific areas. The material is divided into three parts: Financial Data Analysis and Methods, Statistics and Stochastic Data Analysis and Methods, and Demographic Methods and Data Analysis- providing the reader with both theoretical and applied information on data analysis methods, models and techniques and appropriate applications.