دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Christine Preisach, Hans Burkhardt, Lars Schmidt-Thieme, Reinhold Decker سری: ISBN (شابک) : 3540782397, 9783540782391 ناشر: Springer سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 703 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis, Machine Learning and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشینی حوزه های تحقیقاتی در تقاطع علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، ریاضیات و آمار هستند. آنها روشها و تکنیکهای کلی را پوشش میدهند که میتوانند در مجموعه وسیعی از برنامههای کاربردی مانند وب و متن کاوی، بازاریابی، علوم پزشکی، بیوانفورماتیک و هوش تجاری اعمال شوند. این جلد شامل نسخه های اصلاح شده مقالات منتخب در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین و برنامه های کاربردی است که در سی و یکمین کنفرانس سالانه انجمن طبقه بندی آلمان (Gesellschaft für Klassifikation - GfKl) ارائه شده است. این کنفرانس در مارس 2007 در دانشگاه آلبرت لودویگز در فرایبورگ آلمان برگزار شد.
Data analysis and machine learning are research areas at the intersection of computer science, artificial intelligence, mathematics and statistics. They cover general methods and techniques that can be applied to a vast set of applications such as web and text mining, marketing, medical science, bioinformatics and business intelligence. This volume contains the revised versions of selected papers in the field of data analysis, machine learning and applications presented during the 31st Annual Conference of the German Classification Society (Gesellschaft für Klassifikation - GfKl). The conference was held at the Albert-Ludwigs-University in Freiburg, Germany, in March 2007.