دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4 نویسندگان: Harry Mucksch, Wolfgang Behme (auth.), Dr. Harry Mucksch, Dr. Wolfgang Behme (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783409422161, 9783322895332 ناشر: Gabler Verlag سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 543 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مفهوم انبار داده: معماری - مدل های داده - برنامه های کاربردی: مدیریت پایگاه داده، سیستم های اطلاعات کسب و کار، علوم تجارت/مدیریت، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Das Data Warehouse-Konzept: Architektur — Datenmodelle — Anwendungen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مفهوم انبار داده: معماری - مدل های داده - برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مفهوم انبار داده یک رویکرد قابل دوام و کارآمد برای بهبود عرضه
اطلاعات در سطح شرکت است. در مقابل این پس زمینه، ویراستاران و
نویسندگان مفاهیم کنونی انبار داده را در نظر می گیرند و آنها
را از دیدگاه های مختلف مورد بحث قرار می دهند.
\"مفهوم انبار داده\" برای ویرایش چهارم به طور کامل بازنگری و
گسترش یافته است. بر اساس معماری و اجزاء و عملکردهای مشخص یک
انبار داده، متخصصان مشهور علم و عمل جنبه های زیر را از جمله
جنبه های زیر را تجزیه و تحلیل می کنند:
· سؤالات توسعه
· مدل سازی داده ها، ذخیره سازی و بهینه سازی
· جنبه های امنیت داده
· ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل (OLAP، داده کاوی)
این کتاب برای مدرسان و دانشجویان مدیریت بازرگانی با تمرکز بر
انفورماتیک کسب و کار است. متخصصان و مدیران اجرایی و تجاری نیز
پیشنهادهای ارزشمندی دریافت می کنند.
Das Data Warehouse-Konzept hat sich als ein realisierbarer
und effizienter Ansatz zur Verbesserung der
unternehmensweiten Informationsversorgung herausgestellt. Vor
diesem Hintergrund greifen Herausgeber und Autoren die
aktuellen Data Warehouse-Konzepte auf und diskutieren sie aus
unterschiedlichen Perspektiven.
Für die vierte Auflage wurde "Das Data Warehouse-Konzept"
vollständig überarbeitet und erweitert. Ausgehend von der
Architektur sowie den charakteristischen Komponenten und
Funktionen eines Data Warehouses analysieren namhafte
Experten aus Wissenschaft und Praxis u.a. folgende
Aspekte:
· Fragen der Entwicklung
· Datenmodellierung, -speicherung und Optimierung
· Aspekte der Datensicherheit
· Analysewerkzeuge und -techniken (OLAP, Data Mining)
Das Buch wendet sich an Dozenten und Studierende der
Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt
Wirtschaftsinformatik. Auch Fach- und Führungskräfte aus
Wirtschaft und Verwaltung erhalten wertvolle
Anregungen.
Front Matter....Pages I-XIX
Front Matter....Pages 1-1
Das Data Warehouse-Konzept als Basis einer unternehmensweiten Informationslogistik....Pages 3-80
Front Matter....Pages 81-81
Informationssicherheit in Data Warehouses....Pages 83-146
Front Matter....Pages 147-147
Grundüberlegungen für die Modellierung einer Data Warehouse-Datenbasis....Pages 149-188
Grafische Notationen für die semantische multidimensionale Modellierung....Pages 189-214
Umsetzung multidimensionaler Strukturen....Pages 215-241
Objektorientierte Datenbanksysteme für den Einsatz im Data Warehouse-Konzept....Pages 243-265
Front Matter....Pages 267-267
Projektmanagement und -controlling von Data Warehouse-Projekten....Pages 269-289
Qualitätsmanagement in Data Warehouse-Projekten — Methoden und Verfahren für die Projektpraxis....Pages 291-329
Front Matter....Pages 331-331
On-Line Analytical Processing (OLAP)....Pages 333-376
Data Mining....Pages 377-407
Marktüberblick OLAP- und Data Mining-Werkzeuge....Pages 409-436
Front Matter....Pages 437-437
COGITO — Das Controlling-Managementinformationssystem der DG BANK....Pages 439-465
Erfahrungen beim Aufbau eines Data Warehouses im Controlling....Pages 469-483
MAIS — Das Data Warehouse für Marketing und Vertrieb der Deutschen Post....Pages 485-509
Das Data Warehouse-Konzept — Basis erfolgreicher Managementunterstützung bei BAYER....Pages 513-535
Back Matter....Pages 537-543