Das Data-Warehouse-Konzept: Architektur — Datenmodelle — Anwendungen

Front Matter....Pages I-XV
Front Matter....Pages 1-1
Die Notwendigkeit einer unternehmensweiten Informationslogistik zur Verbesserung der Qualität von Entscheidungen....Pages 3-26
Business-Intelligence als Baustein des Geschäftserfolgs....Pages 27-45
Management-Support-Systems und Data-Warehousing....Pages 47-83
Charakteristika, Komponenten und Organisationsformen von Data-Warehouses....Pages 85-116
Nutzenpotentiale des Data-Warehouse-Konzepts....Pages 117-129
Front Matter....Pages 131-131
Die Eignung relationaler und erweiterter relationaler Datenmodelle für das Data-Warehouse....Pages 133-164
Multidimensionale Datenstrukturen....Pages 165-204
Objektorientierte Datenbanksysteme für den Einsatz im Data-Warehouse-Konzept....Pages 205-227
Architekturkonzepte multidimensionaler Data-Warehouse-Lösungen....Pages 229-261
Front Matter....Pages 263-263
Datenveredelung im Data-Warehouse....Pages 265-299
Archivierungssysteme als Bestandteil eines Data-Warehouse....Pages 301-335
Data-Mining als Komponente eines Data-Warehouse....Pages 337-368
Front Matter....Pages 369-369
Das Data-Warehouse-Konzept im Controlling....Pages 371-382
Das Data-Warehouse als Bestandteil eines Database-Marketing-Systems....Pages 383-405
Das Data-Warehouse-Konzept — Basis erfolgreicher Managementunterstützung bei BAYER....Pages 407-424
Erfahrungen mit unterschiedlichen Ansätzen und Lösungswegen in Data-Warehouse-Projekten....Pages 425-454
Die Berücksichtigung externer Informationen für das Management am Beispiel des Lufthansa Informationsmanagements....Pages 455-471
Front Matter....Pages 473-473
Strategisches Informationssystem SIS — Die Data-Warehouse-Lösung der Stadt Köln....Pages 475-559
Back Matter....Pages 560-560