Das Data Warehouse-Konzept: Architektur — Datenmodelle — Anwendungen Mit Erfahrungsberichten

Front Matter....Pages I-XVI
Front Matter....Pages 1-1
Die Notwendigkeit einer entscheidungsorientierten Informationsversorgung....Pages 3-31
Das Data Warehouse-Konzept als Basis einer unternehmensweiten Informationslogistik....Pages 33-100
Datenschutz im Data Warehouse....Pages 101-124
Data Warehousing und Data Mining....Pages 125-139
Front Matter....Pages 141-141
Multidimensionale Datenstrukturen....Pages 143-193
Die Eignung relationaler und erweiterter relationaler Datenmodelle für das Data Warehouse....Pages 195-217
Objektorientierte Datenbanksysteme für den Einsatz im Data Warehouse-Konzept....Pages 219-241
Front Matter....Pages 243-243
Transformationsprogramme und Extraktionsprozesse entscheidungsrelevanter Basisdaten....Pages 245-273
Meta-Daten für Data Marts und Data Warehouses....Pages 275-315
Front Matter....Pages 317-317
Vorgehensmodell zur Entwicklung einer Data Warehouse-Lösung....Pages 319-336
Projektmanagement und -controlling von Data Warehouse-Projekten....Pages 337-357
Qualitätsmanagement in Data Warehouse-Projekten....Pages 359-397
Front Matter....Pages 399-399
On-Line Analytical Processing (OLAP)....Pages 401-444
Data Mining....Pages 445-474
Front Matter....Pages 475-475
Das Data Warehouse als Bestandteil eines Database Marketing-Systems....Pages 477-492
Einsatzmöglichkeiten des Data Warehousing in der deutschen Telekommunikationsbranche....Pages 493-505
Integration von Data Warehouse-Komponenten in verteilte elektronische Dienstemärkte....Pages 507-531
Front Matter....Pages 533-533
Das Data Warehouse-Konzept....Pages 535-554
Erfahrungen beim Aufbau eines Data Warehouses im Controlling....Pages 555-569
COGITO — Das Controlling-Managementinformationssystem der DG BANK....Pages 571-588
Front Matter....Pages 589-589
Strategisches Informationssystem SIS....Pages 591-673
Back Matter....Pages 675-680