Daniel Arbuckle’s Mastering Python

ویژگی های کلیدی

• جدیدترین و پیشرفته ترین مفاهیم پایتون مانند پردازش موازی با پایتون 3.6 را پوشش می دهد
• کاوش در زبان پایتون از نصب و راه اندازی اولیه تا مفاهیمی مانند به عنوان برنامه نویسی واکنشی و میکروسرویس
• با مکانیزم بازنویسی کد به زبان کامپایل شده همراه با ctypes و ابزار Cython آشنا شوید

توضیحات کتاب

تسلط بر پایتون توسط دانیل آرباکل، قبل از رفتن به موضوعات پیشرفته‌تر، اصول کار در محیط توسعه پایتون را پوشش می‌دهد. دانیل راه حل های دنیای واقعی برای Python 3.6 و مفاهیم سطح پیشرفته مانند برنامه نویسی واکنشی، میکروسرویس ها، ctypes و ابزارهای Cython را به شما ارائه می دهد.

برای اینکه نیازی به آشنایی با زبان پایتون ندارید. از این کتاب استفاده کنید، زیرا دانیل با آغازگر پایتون شروع می کند. در سرتاسر، دانیل جنبه‌های اصلی مدیریت محیط توسعه پایتون را برجسته می‌کند، به شما نشان می‌دهد که چگونه محاسبات موازی را مدیریت کنید، و به شما کمک می‌کند برای بهبود عملکرد، I/O ناهمزمان را با Python 3.6 تسلط دهید. در نهایت، دانیل اسرار فرابرنامه‌نویسی و تست واحد در پایتون را به شما آموزش می‌دهد و به شما کمک می‌کند مهارت‌های کاملی را برای یک متخصص پایتون به دست آورید.

دانیل شما را در همه چیز از تمرین‌های برنامه‌نویسی ابتدایی گرفته تا سطح بالا به سرعت می‌رساند. ابزارها و تکنیک‌های پایانی، چیزهایی که به شما کمک می‌کند تا شما را به عنوان یک برنامه‌نویس موفق پایتون متمایز کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• با اصول اولیه کار در یک برنامه آشنا شوید. محیط توسعه پایتون
• برای ایجاد کارآمد کدهای قابل استفاده مجدد، بسته‌های پایتون بسازید
• در ایجاد ابزارها و برنامه‌های کاربردی در پایتون ماهر شوید
• از سیستم کنترل نسخه Git برای محافظت استفاده کنید. محیط توسعه خود را از تغییرات ناخواسته استفاده کنید
• از قدرت پایتون برای خودکارسازی سایر نرم افزارها استفاده کنید
• توزیع وظایف محاسباتی در چندین پردازنده
• بررسی بارهای ورودی/خروجی بالا با ناهمزمان I/O برای داشتن عملکرد روان‌تر
• از ویژگی‌های متابرنامه‌نویسی و سینتکس قابل برنامه‌ریزی Python استفاده کنید
• با مفاهیم پشت برنامه‌نویسی واکنش‌گرا و RxPy آشنا شوید

دانیل آرباکل دکترای خود را در علوم کامپیوتر از دانشگاه کالیفرنیای جنوبی اخذ کرد. او مقالات متعددی به همراه چندین کتاب و دوره های ویدئویی منتشر کرده است و هم معلم علوم کامپیوتر و هم یک برنامه نویس حرفه ای است.

فهرست محتوا

1. Python Primer< /li>
2. تنظیم
3. ساخت یک بسته
4. بهترین روشهای اساسی
5. ساخت یک ابزار خط فرمان
6. پردازش موازی
7. کوروتین ها و ورودی/خروجی ناهمزمان
8. فرابرنامه
9. تست واحد
10. برنامه نویسی واکنشی
11. سرویس های میکرو>
12. ماژول های برنامه افزودنی و کد کامپایل شده

Key Features

• Covers the latest and advanced concepts of Python such as parallel processing with Python 3.6
• Explore the Python language from its basic installation and setup to concepts such as reactive programming and microservices
• Get introduced to the mechanism for rewriting code in a compiled language along with ctypes and Cython tools

Book Description

Daniel Arbuckle's Mastering Python covers the basics of operating in a Python development environment, before moving on to more advanced topics. Daniel presents you with real-world solutions to Python 3.6 and advanced-level concepts, such as reactive programming, microservices, ctypes, and Cython tools.

You don't need to be familiar with the Python language to use this book, as Daniel starts with a Python primer. Throughout, Daniel highlights the major aspects of managing your Python development environment, shows you how to handle parallel computation, and helps you to master asynchronous I/O with Python 3.6 to improve performance. Finally, Daniel will teach you the secrets of metaprogramming and unit testing in Python, helping you acquire the perfect skillset to be a Python expert.

Daniel will get you up to speed on everything from basic programming practices to high-end tools and techniques, things that will help set you apart as a successful Python programmer.

What you will learn

• Get to grips with the basics of operating in a Python development environment
• Build Python packages to efficiently create reusable code
• Become proficient at creating tools and utility programs in Python
• Use the Git version control system to protect your development environment from unwanted changes
• Harness the power of Python to automate other software
• Distribute computational tasks across multiple processors
• Handle high I/O loads with asynchronous I/O to get a smoother performance
• Take advantage of Python's metaprogramming and programmable syntax features
• Get acquainted with the concepts behind reactive programming and RxPy

About the Author

Daniel Arbuckle gained his PhD in Computer Science from the University of Southern California. He has published numerous papers along with several books and video courses, and he is both a teacher of computer science and a professional programmer.

Table of Contents

1. Python Primer
2. Setting Up
3. Making a Package
4. Basic Best Practices
5. Making a Command-Line Utility
6. Parallel Processing
7. Coroutines and Asynchronous I/O
8. Metaprogramming
9. Unit Testing
10. Reactive Programming
11. Microservices
12. Extension Modules and Compiled Code