دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Dancing with Python
دانلود کتاب رقص با پایتون
مشخصات کتاب
Dancing with Python
ویرایش:
نویسندگان: Robert S. Sutor
سری:
ISBN (شابک) : 9781801077859
ناشر: Packt
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 41 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Dancing with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رقص با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب رقص با پایتون
توسعه مهارت‌ها در پایتون با اجرای الگوریتم‌های هیجان‌انگیز، از جمله توابع ریاضی، جستجوی کلاسیک، تجزیه و تحلیل داده‌ها، ترسیم داده‌ها، تکنیک‌های یادگیری ماشین، و مدارهای کوانتومی ویژگی‌های کلیدی: یادگیری اصول پایتون برای نوشتن کدهای زیبا و کارآمد ایجاد مدارها و الگوریتم‌های کوانتومی با استفاده از Qiskit و اجرا آنها بر روی سخت‌افزار محاسبات کوانتومی و شبیه‌سازها به ویژگی‌های پیشرفته پایتون، از جمله یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها، و جستجو می‌پردازند. این کتاب مقدماتی پایتون به شما کمک می کند محاسبات کلاسیک و کوانتومی را به روشی یکپارچه و عملی یاد بگیرید. این به شما کمک می کند کار با اعداد، رشته ها، مجموعه ها، تکرار کننده ها و فایل ها را بررسی کنید. این کتاب فراتر از توابع و کلاس ها است و به شما می آموزد که از پایتون و Qiskit برای ایجاد دروازه ها و مدارهایی برای محاسبات کلاسیک و کوانتومی استفاده کنید. بیاموزید که چگونه کوانتومی تکنیک های کلاسیک را با استفاده از الگوریتم جستجوی Grover و کدی که آن را پیاده سازی می کند، گسترش می دهد. در برخی از برنامه های کاربردی پیشرفته و پرکاربرد پایتون غوطه ور شوید و رشته ها را با ابزارهای پیچیده تری مانند عبارات منظم و پردازش زبان طبیعی اولیه (NLP) دوباره مشاهده کنید. فصل های آخر شما را با تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم ها و یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت آشنا می کند. تا پایان کتاب، شما در کدنویسی کلاسیک و برنامه نویسی جدیدترین و قوی ترین کامپیوترهای کوانتومی مسلط خواهید شد. آنچه خواهید آموخت: ایجاد کد پایتون با استفاده از اعداد، رشته ها، مجموعه ها، کلاس ها، اشیاء، توابع، شرطی ها، حلقه ها و عملگرها کد مختصر را به روش پایتونیک با استفاده از روش های جادویی، تکرار کننده ها و مولدها بنویسید. دروازه های کوانتومی مختلف را کاوش کنید و از آنها برای ساختن استفاده کنید. مدارهای کوانتومی تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های یادگیری ماشین اولیه و رسم نتایج جستجوی اطلاعات با استفاده از روش‌های سنتی و الگوریتم جستجوی کوانتومی Grover بهینه‌سازی و آزمایش کد خود برای اجرای موثر این کتاب برای چه کسی است: این کتاب برای مبتدیان پایتون و کدنویسی است. آشنایی اولیه با جبر، هندسه، مثلثات و لگاریتم ضروری است زیرا این کتاب ریاضیات دقیق و نظریه محاسبات کوانتومی را پوشش نمی دهد. می‌توانید کتاب «رقصیدن با کیوبیت» نویسنده، که توسط Packt نیز منتشر شده است را برای مقدمه‌ای قابل دسترس و جامع بر محاسبات کوانتومی بررسی کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Develop skills in Python by implementing exciting algorithms, including mathematical functions, classical searching, data analysis, plotting data, machine learning techniques, and quantum circuits Key Features: Learn Python basics to write elegant and efficient code Create quantum circuits and algorithms using Qiskit and run them on quantum computing hardware and simulators Delve into Python's advanced features, including machine learning, analyzing data, and searching Book Description: Coding is the art and engineering of creating software, and Python has been one of the core coding languages for many years. This introductory Python book helps you learn classical and quantum computing in a unified and practical way. It will help you explore work with numbers, strings, collections, iterators, and files. The book goes beyond functions and classes and teaches you to use Python and Qiskit to create gates and circuits for classical and quantum computing. Learn how quantum extends classical techniques using the Grover Search Algorithm and the code that implements it. Dive into some advanced and widely used applications of Python and revisit strings with more sophisticated tools such as regular expressions and basic natural language processing (NLP). The final chapters introduce you to data analysis, visualizations, and supervised and unsupervised machine learning. By the end of the book, you will be proficient in classical coding and programming the latest and most powerful quantum computers. What You Will Learn: Create Python code using numbers, strings, collections, classes, objects, functions, conditionals, loops, and operators Write succinct code the Pythonic way using magic methods, iterators, and generators Explore different quantum gates and use them to build quantum circuits Analyze data, build basic machine learning models and plot the results Search for information using traditional methods and the quantum Grover Search Algorithm Optimize and test your code to run efficiently Who this book is for: The book is for Python and coding beginners. Basic familiarity with algebra, geometry, trigonometry, and logarithms is required as the book does not cover the detailed mathematics and theory of quantum computing. You can check out the author's Dancing with Qubits book, also published by Packt, for an approachable and comprehensive introduction to quantum computing.
فهرست مطالب
Cover Copyright Dedication Contributors Table of Contents List of Figures Preface Why did I write this book? For whom did I write this book? What does this book cover? What conventions do I use in this book? Download the example code files Download the color images Get in touch Chapter 1: Doing the Things That Coders Do 1.1 Data 1.2 Expressions 1.3 Functions 1.4 Libraries 1.5 Collections 1.6 Conditional processing 1.7 Loops 1.8 Exceptions 1.9 Records 1.10 Objects and classes 1.11 Qubits 1.12 Circuits 1.13 Summary Part I: Getting to Know Python Chapter 2: Working with Expressions 2.1 Numbers 2.2 Strings 2.3 Lists 2.4 Variables and assignment 2.5 True and False 2.6 Arithmetic 2.7 String operations 2.8 List operations 2.9 Printing 2.10 Conditionals 2.11 Loops 2.12 Functions 2.13 Summary Chapter 3: Collecting Things Together 3.1 The big three 3.2 Lists 3.3 The joy of O(1) 3.4 Tuples 3.5 Comprehensions 3.6 What does “Pythonic” mean? 3.7 Nested comprehensions 3.8 Parallel traverse 3.9 Dictionaries 3.10 Sets 3.11 Summary Chapter 4: Stringing You Along 4.1 Single, double, and triple quotes 4.2 Testing for substrings 4.3 Accessing characters 4.4 Creating strings 4.5 Strings and iterations 4.6 Strings and slicing 4.7 String tests 4.8 Splitting and stripping 4.9 Summary Chapter 5: Computing and Calculating 5.1 Using Python modules 5.2 Integers 5.3 Floating-point numbers 5.4 Rational numbers 5.5 Complex numbers 5.6 Symbolic computation 5.7 Random numbers 5.8 Quantum randomness 5.9 Summary Chapter 6: Defining and Using Functions 6.1 The basic form 6.2 Parameters and arguments 6.3 Naming conventions 6.4 Return values 6.5 Keyword arguments 6.6 Default argument values 6.7 Formatting conventions 6.8 Nested functions 6.9 Variable scope 6.10 Functions are objects 6.11 Anonymous functions 6.12 Recursion 6.13 Summary Chapter 7: Organizing Objects into Classes 7.1 Objects 7.2 Classes, methods, and variables 7.3 Object representation 7.4 Magic methods 7.5 Attributes and properties 7.6 Naming conventions and encapsulation 7.7 Commenting Python code 7.8 Documenting Python code 7.9 Enumerations 7.10 More polynomial magic 7.11 Class variables 7.12 Class and static methods 7.13 Inheritance 7.14 Iterators 7.15 Generators 7.16 Objects in collections 7.17 Creating modules 7.18 Summary Chapter 8: Working with Files 8.1 Paths and the file system 8.2 Moving around the file system 8.3 Creating and removing directories 8.4 Lists of files and folders 8.5 Names and locations 8.6 Types of files 8.7 Reading and writing files 8.8 Saving and restoring data 8.9 Summary Part II: Algorithms and Circuits Chapter 9: Understanding Gates and Circuits 9.1 The software stack 9.2 Boolean operations and bit logic gates 9.3 Logic circuits 9.4 Simplifying bit expressions 9.5 Universality for bit gates 9.6 Quantum gates and operations 9.7 Quantum circuits 9.8 Universality for quantum gates 9.9 Summary Chapter 10: Optimizing and Testing Your Code 10.1 Testing your code 10.2 Timing how long your code takes to run 10.3 Optimizing your code 10.4 Looking for orphan code 10.5 Defining and using decorators 10.6 Summary Chapter 11: Searching for the Quantum Improvement 11.1 Classical searching 11.2 Quantum searching via Grover 11.3 Oracles 11.4 Inversion about the mean 11.5 Amplitude amplification 11.6 Searching over two qubits 11.7 Summary Part III: Advanced Features and Libraries Chapter 12: Searching and Changing Text 12.1 Core string search and replace methods 12.2 Regular expressions 12.3 Introduction to Natural Language Processing 12.4 Summary Chapter 13: Creating Plots and Charts 13.1 Function plots 13.2 Bar charts 13.3 Histograms 13.4 Pie charts 13.5 Scatter plots 13.6 Moving to three dimensions 13.7 Summary Chapter 14: Analyzing Data 14.1 Statistics 14.2 Cats and commas 14.3 pandas DataFrames 14.4 Data cleaning 14.5 Statistics with pandas 14.6 Converting categorical data 14.7 Cats by gender in each locality 14.8 Are all tortoiseshell cats female? 14.9 Cats in trees and circles 14.10 Summary Chapter 15: Learning, Briefly 15.1 What is machine learning? 15.2 Cats again 15.3 Feature scaling 15.4 Feature selection and reduction 15.5 Clustering 15.6 Classification 15.7 Linear regression 15.8 Concepts of neural networks 15.9 Quantum machine learning 15.10 Summary Appendices Appendix A: Tools A.1 The operating system command line A.2 Installing Python A.3 Installing Python modules and packages A.4 Installing a virtual environment A.5 Installing the Python packages used in this book A.6 The Python interpreter A.7 IDLE A.8 Visual Studio Code A.9 Jupyter notebooks A.10 Installing and setting up Qiskit A.11 The IBM Quantum Composer and Lab A.12 Linting Appendix B: Staying Current B.1 python.org B.2 qiskit.org B.3 Python expert sites B.4 Asking questions and getting answers Appendix C: The Complete UniPoly Class Appendix D: The Complete Guitar Class Hierarchy Appendix E: Notices E.1 Photos, images, and diagrams E.2 Data E.3 Trademarks E.4 Python 3 license Appendix F: Production Notes References Packt Page Other Books You May Enjoy Index Index Formatting Examples
