دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Doreen Alberts, Cynthia Barcelon Yang, Denise Fobare-DePonio, Ken Koubek (auth.), Mihai Lupu, Katja Mayer, John Tait, Anthony J. Trippe (eds.) سری: The Information Retrieval Series 29 ISBN (شابک) : 3642192300, 9783642192302 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 431 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب چالش های فعلی در بازیابی اطلاعات ثبت اختراع: ذخیره و بازیابی اطلاعات، تهیه اسناد و پردازش متن، برنامه کامپیوتری. در پردازش داده های اداری، حقوق تجارت
در صورت تبدیل فایل کتاب Current Challenges in Patent Information Retrieval به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چالش های فعلی در بازیابی اطلاعات ثبت اختراع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پتنت ها یک منبع دانش مهم را تشکیل می دهند - بسیاری از اطلاعات فنی ارائه شده در پتنت ها در ادبیات علمی ارائه نمی شوند - و در عین حال آنها اسناد حقوقی مهم و از نظر اقتصادی بسیار مرتبط هستند. بین سالهای 1998 و 2008، تعداد درخواستهای ثبت اختراع سالانه در سراسر جهان بیش از 50 درصد افزایش یافت. با این حال هنوز ما شاهد شکاف بزرگی بین، از یک سو، فناوریهایی هستیم که از آزمایشگاههای تحقیقاتی پدید آمده و در موتورهای جستجوی اینترنتی بزرگ یا سیستمهای جستجوی سازمانی استفاده میشوند، و از سوی دیگر، سیستمهایی که روزانه توسط پتنت استفاده میشوند. جوامع جستجو.
در چند سال گذشته، ویراستاران مجموعهای از رویدادها را در مرکز بازیابی اطلاعات در وین، اتریش سازماندهی کردهاند که محققان برجسته در بازیابی اطلاعات (IR) و کسانی که تمرین و استفاده میکنند گرد هم میآورند. جستجوی ثبت اختراع، بنابراین گفتوگوی بینرشتهای بین جوامع IR و مالکیت معنوی (IP) ایجاد میکند و فضای گفتمانی و همچنین تجربی برای بحث و نوآوری پایدار ایجاد میکند. این کتاب از جمله نتایج آن تلاش مشترک است. بسیاری از فصول به طور مشترک توسط کارشناسان IP و IR نوشته شده اند، در حالی که همه فصل ها توسط نمایندگان هر دو جامعه بررسی شده است، که منجر به مشارکت هایی شده است که باعث گسترش و تبادل دانش در زمینه ها و ذهنیت های انضباطی می شود.
منعکس کننده تلاش ها و دیدگاه ها است. از هر دو طرف جامعه تحقیقاتی و نوآوری جستجوی ثبت اختراع در حال ظهور، این مقدمه ای است که با دقت انتخاب شده و سازماندهی شده است از آنچه به دست آمده است، و شاید حتی مهمتر از آنچه باقی مانده است به دست آید. این کتاب یک منبع ارزشمند برای محققان IR و متخصصان IP است که به دنبال یک مرور کلی از وضعیت هنر در این حوزه هستند.Patents form an important knowledge resource –much technical information represented in patents is not represented in scientific literature – and at the same time they are important, and economically highly relevant, legal documents. Between 1998 and 2008, the number of patent applications filed yearly worldwide grew by more than 50 percent. Yet still we see a huge gap between, on the one hand, the technologies that emerged from research labs and are in use in major Internet search engines or in enterprise search systems, and, on the other hand, the systems used daily by the patent search communities.
In the past few years, the editors have organized a series of events at the Information Retrieval Facility in Vienna, Austria, bringing together leading researchers in information retrieval (IR) and those who practice and use patent search, thus establishing an interdisciplinary dialogue between the IR and the intellectual property (IP) communities and creating a discursive as well as empirical space for sustainable discussion and innovation. This book is among the results of that joint effort. Many of the chapters were written jointly by IP and IR experts, while all chapters were reviewed by representatives of both communities, resulting in contributions that foster the proliferation and exchange of knowledge across fields and disciplinary mindsets.
Reflecting the efforts and views of both sides of the emerging patent search research and innovation community, this is a carefully selected, organized introduction to what has been achieved, and perhaps even more significantly to what remains to be achieved. The book is a valuable resource for IR researchers and IP professionals who are looking for a comprehensive overview of the state of the art in this domain.Front Matter....Pages I-XIV
Front Matter....Pages 1-1
Introduction to Patent Searching....Pages 3-43
An Introduction to Contemporary Search Technology....Pages 45-65
Front Matter....Pages 67-68
Overview of Information Retrieval Evaluation....Pages 69-85
Evaluating Information Retrieval in the Intellectual Property Domain: The Clef – Ip Campaign....Pages 87-108
Evaluation of Chemical Information Retrieval Tools....Pages 109-124
Evaluating Real Patent Retrieval Effectiveness....Pages 125-143
Front Matter....Pages 145-146
Measuring and Improving Access to the Corpus....Pages 147-165
Measuring Effectiveness in the TREC Legal Track....Pages 167-180
Large-Scale Logical Retrieval: Technology for Semantic Modelling of Patent Search....Pages 181-195
Patent Claim Decomposition for Improved Information Extraction....Pages 197-216
From Static Textual Display of Patents to Graphical Interactions....Pages 217-235
Front Matter....Pages 237-237
Automated Patent Classification....Pages 239-261
Phrase-Based Document Categorization....Pages 263-286
Using Classification Code Hierarchies for Patent Prior Art Searches....Pages 287-304
Front Matter....Pages 305-306
Information Extraction and Semantic Annotation for Multi-Paradigm Information Management....Pages 307-327
Intelligent Information Access from Scientific Papers....Pages 329-342
Representation and Searching of Chemical-Structure Information in Patents....Pages 343-355
Offering New Insights by Harmonizing Patents, Taxonomies and Linked Data....Pages 357-371
Automatic Translation of Scholarly Terms into Patent Terms....Pages 373-388
Future Patent Search....Pages 389-407
Back Matter....Pages 409-415