Cunning Machines-Your Pocket Guide to the World of Artificial Intelligence

افسانه ها و اشتباهات زیادی وجود دارد که موضوعات هوش مصنوعی را پیچیده و گیج کننده می کند. اما حقیقت این است که پایه های هوش مصنوعی علم موشک نیست. مردم برای درک نحوه عملکرد یک شبکه عصبی پایه نیازی به مدرک دکترا ندارند. در واقع، فرد برای یادگیری این موضوع حتی به مهارت های کامپیوتری هم نیاز ندارد.

ماشین های حیله گر: راهنمای جیبی شما برای دنیای هوش مصنوعی /strong> مفاهیم اصلی را توضیح می دهد: هوش مصنوعی واقعاً به چه معناست، کجا آن را پیدا می کنیم، دانشمندان چگونه سعی می کنند آن را ارزیابی کنند، محدودیت های اصلی آن چیست و چه آینده ای را می توانیم با آن انتظار داشته باشیم؟ همچنین محبوب‌ترین تکنیک‌های هوش مصنوعی را به شکلی آسان برای هضم توصیف می‌کند:

• شبکه‌های عصبی مصنوعی
< p>
• الگوریتم های ژنتیک
• روش مونت کارلو

< p>

• پردازش زبان طبیعی
• هستی شناسی ها و کاربردهای آنها

این کتاب برای همه است. با این حال، ممکن است به ویژه برای معلمانی که مایلند کلاس های خود را با موضوعات جالب و محبوب غنی کنند، مدیران فروش و تحلیلگران تجاری که مایل به درک بهتر دنیای فناوری اطلاعات هستند و در نهایت سیاستمداران و روزنامه نگارانی که در بحث های مربوط به آخرین فناوری ها شرکت می کنند، ارزشمند باشد. .

Jędrzej Osiński دکترای هوش مصنوعی گرفت، در دولت کار کرده است. اعطا می کند و تا به امروز 14 مقاله علمی منتشر کرده است. او همچنین نویسنده دو کتاب است. در عین حال، او بیش از ده سال تجربه کار در شرکت های فناوری اطلاعات در اندازه ها، حوزه های مختلف (وب، مخابرات، بانکداری، آموزش الکترونیکی)، ساختارها و مکان های سازمانی (لهستان، ایرلند و بریتانیا) دارد. او همچنین در ابتکارات مختلفی برای ترویج هوش مصنوعی، علم و فناوری‌های مدرن از جمله پست‌های وبلاگ، گفتگوهای دعوت شده و حضور در تلویزیون و رادیو مشارکت دارد

There are many myths and mistakes which make the topics of artificial intelligence complex and confusing. But the truth is that the foundations of AI are not rocket science. People do not need a PhD to understand how a basic neural network works. In fact, one does not even need computer skills to learn this.

Cunning Machines: Your Pocket Guide to the World of Artificial Intelligence explains the main concepts: what does AI really mean, where do we find it, how do scientists try to evaluate it, what are its main limitations and what future we can expect with it? It also describes the most popular AI techniques in an easy-to-digest form:

• Artificial neural networks
• Genetic algorithms
• The Monte Carlo method
• Natural language processing
• Ontologies and their applications

This book is for everyone. Still, it may be especially valuable to teachers who wish to enrich their classes with some interesting and popular topics, sales managers and business analysts who wish to better understand the IT world, and finally politicians and journalists who take part in debates on the latest technologies.

Jędrzej Osiński earned a PhD in artificial intelligence, has worked on government grants and has published 14 scientific papers to date. He is also the co-author of two books. At the same time, he has over ten years of experience working in IT companies of different sizes, domains (the web, telecoms, banking, e-learning), organisation structures and locations (Poland, Ireland and the UK). He is also involved in various initiatives promoting AI, science and modern technologies including blog posts, invited talks and TV and radio appearances