دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Shahin Jalili
سری: Engineering Optimization: Methods and Applications
ISBN (شابک) : 9811946329, 9789811946325
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 276
[277]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Cultural Algorithms: Recent Advances به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های فرهنگی: پیشرفت های اخیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین پیشرفتها در الگوریتمهای فرهنگی، چارچوب کلی آنها، انواع مختلف، نسخههای ترکیبی با سایر تکنیکهای فراابتکاری و جستجو و کاربردهای آنها را پوشش میدهد. الگوریتمهای فرهنگی تکنیکهای بهینهسازی عددی فراابتکاری هستند که از نظریه تکاملی زیست فرهنگی الهام گرفته شدهاند، که در آن هر دو نوع رفتار یادگیری عمودی و افقی مدلسازی میشوند. کتاب مبانی بهینهسازی و پیشینههای نظری الگوریتمهای فرهنگی را در فصلهای ابتدایی خود شامل میشود و سپس به کاربردهای آن در شاخههای مختلف علوم و مهندسی میپردازد. این فرمول بندی دقیق ریاضی و شبه کدهای الگوریتمی انواع ترکیبی، توسعه یافته و چند جمعیتی الگوریتم های فرهنگی را ارائه می دهد. این کتاب در خدمت دانشجویان پژوهشگر، همکاران، اساتید و متخصصان صنعت خواهد بود تا کاربردهای بلادرنگ الگوریتمهای فرهنگی را پیادهسازی کنند.
This book covers the latest advances in Cultural Algorithms, their general framework, different variants, hybridized versions with other meta-heuristic and search techniques, and their applications. Cultural Algorithms are meta-heuristic numerical optimization techniques inspired by the bio-cultural evolutionary theory, in which both types of vertical and horizontal learning behaviors are modeled. The book includes well-briefed basics of optimization and theoretical backgrounds of Cultural Algorithms in its initial chapters and then discusses their applications in different branches of science and engineering. It provides detailed mathematical formulations and algorithmic pseudo-codes of hybridized, extended, and multi-population variants of cultural algorithms. The book will serve the research students, fellows, professors, and industry professionals to implement real-time applications of Cultural Algorithms.