مشخصات کتاب
CUDA Succinctly
ویرایش:
نویسندگان: Rose Chris.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: [119]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 1
در صورت تبدیل فایل کتاب CUDA Succinctly به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب CUDA به طور خلاصه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب CUDA به طور خلاصه
Morrisville, Syncfusion Inc, 2014. — 119 p.
CUDA مخفف Compute Unified Device Architecture است. این مجموعه
ای از فناوری ها برای
برنامه نویسی کارت های گرافیک NVIDIA و سخت افزار کامپیوتر است.
CUDA C پسوندی برای C یا
C++ است. افزونه هایی برای زبان های دیگر مانند FORTRAN، Python و
C# نیز وجود دارد. CUDA
معماری رسمی GPGPU است که توسط NVIDIA توسعه یافته است. این یک
معماری بالغ است و
به طور فعال از سال 2007 توسعه یافته است. به طور منظم به روز می
شود و
اسناد و کتابخانه های فراوانی در دسترس است. ject
دانلود ابزارها
Visual Studio 2012 Express
CUDA Toolkit
Device Query
ایجاد یک پروژه CUDA
برجستگی متن
تشخیص و بازیابی وقفه زمانی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Morrisville, Syncfusion Inc, 2014. — 119 p.
CUDA stands for Compute Unified Device Architecture. It is a
suite of technologies for
programming NVIDIA graphics cards and computer hardware. CUDA C
is an extension to C or
C++; there are also extensions to other languages like FORTRAN,
Python, and C#. CUDA is
the official GPGPU architecture developed by NVIDIA. It is a
mature architecture and has been
actively developed since 2007. It is regularly updated and
there is an abundance of
documentation and libraries available.
Contents:
The Story behind the Succinctly Series of Books
About the Author
Introduction
Creating a CUDA Project
Downloading the Tools
Visual Studio 2012 Express
CUDA Toolkit
Device Query
Creating a CUDA Project
Text Highlighting
Timeout Detection and Recovery
نظرات کاربران