برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب CUDA for Engineers. An Introduction to High-Performance Parallel Computing

دانلود کتاب CUDA برای مهندسین. مقدمه ای بر محاسبات موازی با کارایی بالا

مشخصات کتاب

CUDA for Engineers. An Introduction to High-Performance Parallel Computing

ویرایش:  
نویسندگان: Duane Storti. Mete Yurtoglu  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780134177410 
ناشر: Addison Wesley 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 331 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 53,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 2

در صورت تبدیل فایل کتاب CUDA for Engineers. An Introduction to High-Performance Parallel Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب CUDA برای مهندسین. مقدمه ای بر محاسبات موازی با کارایی بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب CUDA برای مهندسین. مقدمه ای بر محاسبات موازی با کارایی بالا

ایده آل برای دانش آموزان با حداقل تجربه برنامه نویسی مقدماتی، این آموزش نمونه ها و کد C قابل استفاده مجدد را برای شروع به کار انواع گسترده ای از برنامه ها ارائه می دهد. دانش‌آموزان در حال حرکت از محاسبات سریال به موازی خواهند بود. محاسبه مقادیر یک تابع به صورت موازی؛ درک موازی دوبعدی؛ شبیه سازی دینامیک در صفحه فاز؛ شبیه سازی هدایت حرارتی؛ تعامل با داده های سه بعدی؛ قدم زدن در یک شبیه‌سازی پایه N-body، و موارد دیگر.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Ideal for students with at least introductory programming experience, this tutorial presents examples and reusable C code to jumpstart a wide variety of applications. Students will walk through moving from serial to parallel computation; computing values of a function in parallel; understanding 2D parallelism; simulating dynamics in the phase plane; simulating heat conduction; interacting with 3D data; walking through a basic N-body simulation, and more.