دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Varun Gupta (editor)
سری: Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing
ISBN (شابک) : 1522596593, 9781522596592
ناشر: Engineering Science Reference
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 204
[196]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Crowdsourcing and Probabilistic Decision-Making in Software Engineering: Emerging Research and Opportunities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جمع سپاری و تصمیم گیری احتمالی در مهندسی نرم افزار: تحقیقات و فرصت های نوظهور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با پیشرفتهای تکنولوژیک امروزی، تکامل نرمافزار به چالشهای مختلفی در رابطه با بازارهای انبوه و جمعیت منجر شده است. پردازش با کیفیت بالا باید بتواند گروه های بزرگ را به شیوه ای کارآمد و بدون خطا مدیریت کند. راه حل هایی که به کار گرفته شده اند عبارتند از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، اما تحقیقات گسترده ای در این زمینه هنوز انجام نشده است. جمعسپاری و تصمیمگیری احتمالی در مهندسی نرمافزار: تحقیقات و فرصتهای نوظهور یک منبع مرجع محوری است که تحقیقات حیاتی را در مورد کاربرد مهندسی نرمافزار مبتنی بر جمعیت ارائه میکند و از مهندسین نرمافزاری که میخواهند شیوه توسعه نرمافزار را با افزایش دقت استدلال احتمالی برای حمایت از تصمیم گیری و دریافت پشتیبانی اتوماسیون. این نشریه در حالی که موضوعاتی مانند تکنیکهای مدلسازی و شیوههای برنامهنویسی را برجسته میکند، بهطور ایدهآل برای توسعهدهندگان نرمافزار، مهندسان نرمافزار، مهندسان کامپیوتر، مدیران اجرایی، متخصصان و محققان طراحی شده است.
With today's technological advancements, the evolution of software has led to various challenges regarding mass markets and crowds. High quality processing must be capable of handling large groups in an efficient manner without error. Solutions that have been applied include artificial intelligence and natural language processing, but extensive research in this area has yet to be undertaken. Crowdsourcing and Probabilistic Decision-Making in Software Engineering: Emerging Research and Opportunities is a pivotal reference source that provides vital research on the application of crowd-based software engineering and supports software engineers who want to improve the manner in which software is developed by increasing the accuracy of probabilistic reasoning to support their decision-making and getting automation support. While highlighting topics such as modeling techniques and programming practices, this publication is ideally designed for software developers, software engineers, computer engineers, executives, professionals, and researchers.
Title Page Copyright Page Book Series Table of Contents Foreword Preface Acknowledgment Chapter 1: Markov Decision Theory-Based Crowdsourcing Software Process Model Chapter 2: I-Way Chapter 3: Requirement-Based Test Approach and Traceability for High-Integrity Airborne Embedded Systems Chapter 4: A Systematic Literature Review on Risk Assessment and Mitigation Approaches in Requirement Engineering Chapter 5: Agile Team Measurement to Review the Performance in Global Software Development Chapter 6: Improving Construction Management Through Advanced Computing and Decision Making Chapter 7: An Investigation on Quality Perspective of Software Functional Artifacts Chapter 8: An Analysis of UI/UX Designing With Software Prototyping Tools Chapter 9: Improving Financial Estimation in Construction Management Through Advanced Computing and Decision Making Chapter 10: Independent Verification and Validation of FPGA-Based Design for Airborne Electronic Applications Related Readings About the Contributors Index