دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Pathan. Al-Sakib Khan
سری:
ISBN (شابک) : 9781138294769, 1138294764
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 315
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 27 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه و محاسبات به کمک جمعیت: جمع سپاری.
در صورت تبدیل فایل کتاب Crowd-assisted networking and computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه و محاسبات به کمک جمعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رایانش جمعی، جمعسپاری، شبکههای مرتبط با جمعیت (CrAN)، سنجش
به کمک جمعیت نمونههایی از مفاهیم مبتنی بر جمعیت هستند که از
قدرت افراد در وب استفاده میکنند یا از طریق زیرساختهای وب
مانند به هم متصل میشوند تا کارهایی را انجام دهند که اغلب برای
افراد دشوار است. کاربران یا رایانه ها به تنهایی انجام دهند. این
موضوع بسیاری از مسائل چالش برانگیز مانند ارزیابی قابلیت اطمینان
و صحت اطلاعات تولید شده از سوی جمعیت، تحویل داده ها و اطلاعات از طریق
crowd، میان افزار برای پشتیبانی از وظایف جمع سپاری و رایانش
جمعی، ارائه ایجاد
می کند. شبکه و امنیت آن، مسائل مربوط به کیفیت اطلاعات (QoI) و
غیره. این کتاب آخرین پیشرفتها در زمینههای مربوطه را گردآوری
میکند-- بیشتر
بخوانید...</ span>
چکیده: رایانش جمعی، جمع سپاری، شبکه مرتبط با جمعیت (CrAN)، سنجش
به کمک جمعیت نمونه هایی از مفاهیم مبتنی بر جمعیت هستند که از
قدرت افراد در وب یا از طریق زیرساخت های وب مانند برای انجام
کارهایی که اغلب برای کاربران یا رایانه ها به تنهایی انجام آنها
دشوار است، متصل می شوند. این امر بسیاری از مسائل چالش برانگیز
مانند ارزیابی قابلیت اطمینان و صحت اطلاعات تولید شده توسط
جمعیت، تحویل داده ها و اطلاعات از طریق crowd، میان افزار برای
پشتیبانی از وظایف جمع سپاری و رایانش جمعی، شبکه های مرتبط با
جمعیت و امنیت آن، مسائل مربوط به کیفیت اطلاعات (QoI) و غیره را
ایجاد می کند. کتاب آخرین پیشرفت ها در زمینه های مربوطه را
گردآوری می کند
Crowd computing, crowdsourcing, crowd-associated network
(CrAN), crowd-assisted sensing are some examples of crowd-based
concepts that harness the power of people on the web or
connected via web-like infrastructure to do tasks that are
often difficult for individual users or computers to do alone.
This creates many challenging issues like assessing reliability
and correctness of crowd generated information, delivery
of data and
information via crowd, middleware for supporting crowdsourcing
and crowd computing tasks, crowd associated networking and its
security, Quality of Information (QoI) issues, etc. This book
compiles the latest advances in the relevant fields--
Read
more...
Abstract: Crowd computing, crowdsourcing, crowd-associated
network (CrAN), crowd-assisted sensing are some examples of
crowd-based concepts that harness the power of people on the
web or connected via web-like infrastructure to do tasks that
are often difficult for individual users or computers to do
alone. This creates many challenging issues like assessing
reliability and correctness of crowd generated information,
delivery of data and information via crowd, middleware for
supporting crowdsourcing and crowd computing tasks, crowd
associated networking and its security, Quality of Information
(QoI) issues, etc. This book compiles the latest advances in
the relevant fields
Content: Crowdsourcing: Introduction to Crowdsourcing. Quality of Information Issues for Crowdsourcing. Intelligent Algorithms for Crowdsourcing. Social Interaction and Social Network for Crowdsourcing. Crowd Computing: Microtasking in Crowd Computing. Automation Issues for Crowd Computing. Harnessing Cloud Computing for Crowd Computing. Machine Learning Issues for Crowd Computing. Crowd Associated/Assisted Networking: Applications of Crowd Associated/Assisted Networks. Security and Reliability Issues. Novel and Futuristic Applications Assisted by Crowd: Middleware for Crowdsensing. Innovative Application Software for Crowdsourcing.