دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition
دانلود کتاب مدل سازی متقاطع کلمات برای تشخیص گفتار عربی
مشخصات کتاب
Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition
ویرایش: 1
نویسندگان: Dia AbuZeina. Moustafa Elshafei (auth.)
سری: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
ISBN (شابک) : 9781461412120, 9781461412137
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 82
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی متقاطع کلمات برای تشخیص گفتار عربی: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، ترجمه زبان و زبان‌شناسی، زبان‌شناسی محاسباتی، مهندسی ارتباطات، شبکه‌ها، رابط‌های کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر، عربی
در صورت تبدیل فایل کتاب Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی متقاطع کلمات برای تشخیص گفتار عربی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی متقاطع کلمات برای تشخیص گفتار عربی
مدل سازی متقاطع کلمات برای تشخیص گفتار عربی از قواعد واج شناختی به منظور مدل سازی مشکل متقاطع کلمات، ادغام کلمات مجاور در گفتار ناشی از گفتار مداوم، برای بهبود عملکرد گفتار پیوسته استفاده می کند. سیستم های تشخیص هدف نویسنده این است که درک درستی از مسئله متقاطع واژگان و نحوه اجتناب از آن ارائه دهد، به ویژه با تمرکز بر واج شناسی عربی با استفاده از طبقه بندی کننده مبتنی بر HHM.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition utilizes phonological rules in order to model the cross-word problem, a merging of adjacent words in speech caused by continuous speech, to enhance the performance of continuous speech recognition systems. The author aims to provide an understanding of the cross-word problem and how it can be avoided, specifically focusing on Arabic phonology using an HHM-based classifier.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-x
An Overview of Speech Recognition Systems....Pages 1-16
Arabic Speech Recognition Systems....Pages 17-23
The Baseline System....Pages 25-33
Cross-Word Pronunciation Variations....Pages 35-46
Modeling of Arabic Cross-Word Pronunciation Variations....Pages 47-58
Performance and Evaluation....Pages 59-68
Back Matter....Pages 69-74
