دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Credit Risk
دانلود کتاب ریسک اعتباری
مشخصات کتاب
Credit Risk
ویرایش: 1
نویسندگان: Marek Capiński. Tomasz Zastawniak
سری: Mastering Mathematical Finance
ISBN (شابک) : 1107002761, 9781107002760
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 202
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ریسک اعتباری: بازاریابی، مستقیم، جهانی، صنعتی، چند سطحی، مدیریت محصول، تحقیق، بازاریابی از راه دور، بازاریابی اینترنتی، بازاریابی و فروش، کسب و کار و پول، کاربردی، ریاضیات زیستی، معادلات دیفرانسیل، نظریه بازی، تئوری نمودار، برنامه ریزی خطی، آمار و آمار احتمالات، مدلسازی تصادفی، تجزیه و تحلیل برداری، ریاضیات، علوم و ریاضیات، بازاریابی، کسب و کار و امور مالی، کتابهای درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی، ریاضیات، جبر و مثلثات، حساب دیفرانسیل و انتگرال، هندسه، آمار، علوم و کاربردهای ریاضی، و علوم جدید
در صورت تبدیل فایل کتاب Credit Risk به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریسک اعتباری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ریسک اعتباری
مدلسازی دقیق ریسک اعتباری در عمل مالی ریاضی نقش اساسی دارد. اکثر متون موجود در سطح پیشرفته هستند و بیشتر برای دانشجویان دکترا و محققین مناسب هستند. این جلد از مجموعه کارشناسی ارشد مالی ریاضی به نیاز به دوره ای می پردازد که برای دانشجویان کارشناسی ارشد، دانشجویان سال آخر کارشناسی و شاغلین در نظر گرفته شده است. این کتاب بر دو رویکرد مدلسازی اصلی ریسک اعتباری، یعنی مدل‌های ساختاری و مدل‌های کاهش‌یافته، و قیمت‌گذاری مشتقات ریسک اعتباری انتخاب شده تمرکز دارد. با متعادل کردن نظریه دقیق با مثال‌ها، خوانندگان را از طریق توسعه طبیعی ایده‌های ریاضی و شهود مالی می‌برد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Modelling credit risk accurately is central to the practice of mathematical finance. The majority of available texts are aimed at an advanced level, and are more suitable for PhD students and researchers. This volume of the Mastering Mathematical Finance series addresses the need for a course intended for master's students, final-year undergraduates, and practitioners. The book focuses on the two mainstream modelling approaches to credit risk, namely structural models and reduced-form models, and on pricing selected credit risk derivatives. Balancing rigorous theory with examples, it takes readers through a natural development of mathematical ideas and financial intuition.
