دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Alexandru L. Ginsca, Adrian Popescu, Mihai Lupu سری: ISBN (شابک) : 1680830864, 9781680830866 ناشر: Now Publishers Inc سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 140 [124] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Credibility in Information Retrieval (Foundations and Trends(r) in Information Retrieval) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اعتبار در بازیابی اطلاعات (مبانی و روند (r) در بازیابی اطلاعات) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اعتبار در بازیابی اطلاعات، تجزیه و تحلیل دقیق مدلهای اعتبار موجود از حوزههای مختلف تحقیقاتی جستجوی اطلاعات را با تمرکز بر وب و مؤلفه اجتماعی فراگیر آن ارائه میکند. این نشان میدهد که مجموعه بسیار غنی از کار مربوط به جنبهها و تفاسیر مختلف اعتبار، بهویژه برای انواع مختلف محتوای متنی (به عنوان مثال، وبسایتها، وبلاگها، توییتها) و همچنین برای سایر روشها (مانند ویدیوها، تصاویر) وجود دارد. ، صوتی) و موضوعات (مانند مراقبت های بهداشتی). اعتبار در بازیابی اطلاعات محدودیت های اعتبار را با توجه به سیستم های دسترسی به اطلاعات دیجیتال تعریف می کند و راهنمای مرجع سازمان یافته و جامعی را در مورد وضعیت هنر و مشکلات موجود در اختیار خواننده قرار می دهد. به عنوان کمک اضافی برای خواننده، یک پیوست مجموعههای آزمایشی موجود را فهرست میکند که به طور خاص به برخی از جنبههای اعتبار پاسخ میدهند.
Credibility in Information Retrieval presents a detailed analysis of existing credibility models from different information seeking research areas, with a focus on the Web and its pervasive social component. It shows that there is a very rich body of work pertaining to different aspects and interpretations of credibility, particularly for different types of textual content (for example, Web sites, blogs, tweets), but also for other modalities (such as videos, images, audio) and topics (such as health care). Credibility in Information Retrieval defines the limits of credibility with respect to digital information access systems, providing the reader with an organized and comprehensive reference guide to the state of the art and the problems at hand. As an additional help to the reader, an appendix lists the existing test collections that cater specifically to some aspect of credibility.