دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Till D. Frank
سری: Understanding Complex Systems
ISBN (شابک) : 3030971775, 9783030971779
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 369
[367]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب COVID-19 Epidemiology and Virus Dynamics: Nonlinear Physics and Mathematical Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اپیدمیولوژی COVID-19 و دینامیک ویروس: فیزیک غیرخطی و مدل سازی ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به همهگیری COVID-19 از دیدگاه کمی بر اساس مدلها و روشهای ریاضی که عمدتاً در فیزیک غیرخطی استفاده میشوند، میپردازد. هدف آن مطالعه اپیدمی COVID-19 در کشورها و عفونت SARS-CoV-2 در افراد از دیدگاه فیزیک غیرخطی و مدل سازی صریح داده های COVID-19 مشاهده شده در کشورها و داده های بار ویروس مشاهده شده در بیماران COVID-19 است. بخش اول این کتاب یک مقدمه فنی کوتاه از فضاهای دامنه ارائه شده توسط مقادیر ویژه، بردارهای ویژه و دامنه ها ارائه می دهد. در قسمت دوم کتاب، مدل های ریاضی اپیدمیولوژی مانند مدل های SIR و SEIR معرفی شده و برای توصیف COVID- استفاده می شود. 19 اپیدمی در کشورهای مختلف جهان. در بخش سوم کتاب، مدلهای پویایی ویروس در نظر گرفته شده و برای عفونتهای بیماران کووید-19 اعمال میشود. این کتاب برای محققان، مدلسازان و دانشجویان فارغالتحصیل در رشتههای فیزیک و پزشکی، اپیدمیولوژی و ویروسشناسی، زیستشناسی، ریاضیات کاربردی و علوم کامپیوتر نوشته شده است. این کتاب مکانیسمهای مربوطه را در پشت شیوع کووید-۱۹ در گذشته شناسایی میکند و با انجام این کار میتواند به تلاشها برای توقف شیوع کووید-۱۹ در آینده و سایر شیوعهای همهگیر کمک کند. به همین ترتیب، این کتاب به فیزیک زمینهای عفونت SARS-CoV-2 در بیماران اشاره میکند و در انجام این کار از دیدگاه فیزیک برای رسیدگی به واکنشهای ایمنی انسان به عفونتهای SARS-CoV-2 و عفونتهای ویروسی مشابه پشتیبانی میکند.
This book addresses the COVID-19 pandemic from a quantitative perspective based on mathematical models and methods largely used in nonlinear physics. It aims to study COVID-19 epidemics in countries and SARS-CoV-2 infections in individuals from the nonlinear physics perspective and to model explicitly COVID-19 data observed in countries and virus load data observed in COVID-19 patients. The first part of this book provides a short technical introduction into amplitude spaces given by eigenvalues, eigenvectors, and amplitudes.In the second part of the book, mathematical models of epidemiology are introduced such as the SIR and SEIR models and applied to describe COVID-19 epidemics in various countries around the world. In the third part of the book, virus dynamics models are considered and applied to infections in COVID-19 patients. This book is written for researchers, modellers, and graduate students in physics and medicine, epidemiology and virology, biology, applied mathematics, and computer sciences. This book identifies the relevant mechanisms behind past COVID-19 outbreaks and in doing so can help efforts to stop future COVID-19 outbreaks and other epidemic outbreaks. Likewise, this book points out the physics underlying SARS-CoV-2 infections in patients and in doing so supports a physics perspective to address human immune reactions to SARS-CoV-2 infections and similar virus infections.
Dedication Preface Contents 1 Introduction 2 Nonlinear Physics and Synergetics 3 Epidemiological Models and COVID-19 Epidemics 4 Nonlinear Physics of Epidemics: Part A 5 Nonlinear Physics of Epidemics: Part B 6 Nonlinear Physics of Epidemics: Part C 7 Model-Based Reproduction Numbers 8 Modeling Interventions 9 Models of Virus Dynamics 10 Virus Dynamics in Humans: Unstable Directions and Order Parameters Index