دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: J.P. Romano, Andrew F. Siegel سری: The Wadsworth & Brooks/Cole statistics/probability series ISBN (شابک) : 0534055680, 9780534055684 ناشر: Kluwer Academic / Wadsworth & Brooks / Cole سال نشر: 1986 تعداد صفحات: 326 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 95 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Counter-examples in Probability and Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمونه های احتمالی در احتمال و آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رومانو و سیگل مجموعهای از مثالهای متضاد را ارائه کردهاند که دانشآموزان، معلمان و محققان ممکن است از آنها بهرهمند شوند، و همچنین چندین رویکرد برای فرآیند تصمیمگیری یک حدس و گمان ارائه کردهاند. هر فصل با یک مقدمه شامل تعاریف و نتایج مربوط به آن حوزه موضوعی آغاز می شود. فصل ها بر اساس سختی، از مواد اولیه گرفته تا اصلاحات و زمینه های تخصصی تر، مرتب شده اند. این کتاب باید مورد علاقه دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در دروس آمار باشد. آماردانان حرفه ای
Romano and Siegel have provided a collection of counter-examples from which students, teachers and researchers may benefit, as well as several approaches to the process of deciding a conjecture. Each chapter begins with an introduction, including pertinent definitions and results for that subject area. The chapters are ordered according to difficulty, from basic material to refinements and more specialized areas. This book should be of interest to undergraduate and graduate students on courses in statistics; professional statisticians.