دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: شبکه سازی: اینترنت ویرایش: 1 نویسندگان: Emilia Mendes سری: ISBN (شابک) : 1599041359, 9781599041377 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 425 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Cost Estimation Techniques for Web Projects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های برآورد هزینه برای پروژه های وب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داشتن برآوردهای واقع بینانه از تلاش در مراحل اولیه زندگی یک پروژه وب برای مدیریت موفق منابع حیاتی است. اصول فرآیند پیشبینی شناسایی عوامل تأثیرگذار، جمعآوری دادههای پروژه گذشته، تولید یک مدل پیشبینی تلاش و ارزیابی اثربخشی چنین مدل پیشبینی است. تکنیک های برآورد هزینه برای پروژه های وب یک روش گام به گام برای بهبود روش های برآورد هزینه برای پروژه های وب ارائه می دهد. این کتاب با استفاده از تکنیکهایی مانند مدلسازی رگرسیون گام به گام، استدلال مبتنی بر مورد، درختهای طبقهبندی و رگرسیون و نظرات متخصصان، ابزاری قدرتمند برای محققان، محققان و متخصصان در زمینههای توسعه وب، مهندسی وب، مدیریت پروژه و نرمافزار است. مهندسی.
Having realistic estimates of effort at an early stage in a Web project's life is vital to the successful management of resources. The principles of the prediction process are identifying the influencing factors, gathering past project data, generating an effort prediction model, and assessing the effectiveness of such prediction model. Cost Estimation Techniques for Web Projects provides a step-by-step methodology to improving cost estimation practices for Web projects. Utilizing such techniques as stepwise regression modeling, case-base reasoning, classification and regression trees, and expert opinion, this book is a powerful tool for scholars, researchers, and practitioners in the areas of Web development, Web engineering, project management, and software engineering.