دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Zhe Chen, Simon Haykin, Jos J. Eggermont, Suzanna Becker سری: ISBN (شابک) : 0470044888, 9780470171448 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 475 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Correlative Learning: A Basis for Brain and Adaptive Systems (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری همبستگی: پایه ای برای مغز و سیستم های انطباقی (سیستم های سازگار و یادگیری پردازش سیگنال ، ارتباطات و کنترل سری) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری همبستگی: پایه ای برای مغز و سیستم های تطبیقی پلی بین سه رشته ایجاد می کند: علوم اعصاب محاسباتی، شبکه های عصبی و پردازش سیگنال. ابتدا، نویسندگان پیشینه اولیه علوم اعصاب را برای مهندسان ارائه کردند. این کتاب همچنین مروری بر نقش همبستگی در مغز انسان و همچنین در دنیای پردازش سیگنال تطبیقی ارائه میکند. بسیاری از قوانین سازگاری (یادگیری) سیناپسی تثبیت شده را در چارچوب یادگیری مبتنی بر همبستگی، با تمرکز بر یک الگوی یادگیری همبستگی خاص، ALOPEX، متحد می کند. و مطالعات موردی را ارائه می دهد که نحوه استفاده از ابزارهای محاسباتی مختلف و ALOPEX را برای کمک به خوانندگان برای درک عملکردهای خاص مغز یا متناسب با کاربردهای مهندسی خاص ارائه می دهد.
Correlative Learning: A Basis for Brain and Adaptive Systems provides a bridge between three disciplines: computational neuroscience, neural networks, and signal processing. First, the authors lay down the preliminary neuroscience background for engineers. The book also presents an overview of the role of correlation in the human brain as well as in the adaptive signal processing world; unifies many well-established synaptic adaptations (learning) rules within the correlation-based learning framework, focusing on a particular correlative learning paradigm, ALOPEX; and presents case studies that illustrate how to use different computational tools and ALOPEX to help readers understand certain brain functions or fit specific engineering applications.