دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [Vol.2]
نویسندگان: A. M. Yaglom
سری:
ISBN (شابک) : 9780387963310, 0387963316
ناشر: Springer
سال نشر: 1987
تعداد صفحات: 264
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Correlation theory of stationary and related random functions. Supplementary notes and references به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری همبستگی از توابع تصادفی ثابت و مرتبط. یادداشت های اضافی و مراجع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه همبستگی تصادفی ثابت و مرتبط توابع مقدمه ای ابتدایی برای مهم ترین بخش نظریه است که فقط با لحظه های اول و دوم این توابع سروکار دارد. این نظریه بخش مهمی از نظریه احتمالات مدرن است و هم علاقه ریاضی ذاتی و هم کاربردهای عینی و عملی بسیاری را ارائه میکند. توابع تصادفی ثابت در ارتباط با سری های زمانی ثابت به وجود می آیند که در بسیاری از زمینه های مهندسی و سایر کاربردها بسیار مهم هستند. این کتاب نظریه را به گونهای ارائه میکند که برای خوانندگان بدون پیشزمینههای تخصصی ریاضی قابل درک باشد و فقط به دانش حساب ابتدایی نیاز دارد. جلد اول این نمایشگاه دو جلدی شامل نظریه اصلی است. یادداشتهای تکمیلی و مراجع جلد دوم شامل بحثهای مفصل درباره سؤالات تخصصیتر، برخی مطالب اضافی بیشتر (که پیشزمینه ریاضی کاملتری نسبت به بقیه کتاب میگیرد) و ارجاعات متعدد به ادبیات گستردهتر است.
Correlation Theory of Stationary and Related Random Functions is an elementary introduction to the most important part of the theory dealing only with the first and second moments of these functions. This theory is a significant part of modern probability theory and offers both intrinsic mathematical interest and many concrete and practical applications. Stationary random functions arise in connection with stationary time series which are so important in many areas of engineering and other applications. This book presents the theory in such a way that it can be understood by readers without specialized mathematical backgrounds, requiring only the knowledge of elementary calculus. The first volume in this two-volume exposition contains the main theory; the supplementary notes and references of the second volume consist of detailed discussions of more specialized questions, some more additional material (which assumes a more thorough mathematical background than the rest of the book) and numerous references to the extensive literature.