مشخصات کتاب

Copula modeling: an introduction for practitioners

ویرایش:  
نویسندگان: Pravin K. Trivedi,  David M. Zimmer  
سری:  
ISBN (شابک) : 1601980205, 9781601980205 
ناشر: Now Publishers Inc 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 126 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 976 کیلوبایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Copula modeling: an introduction for practitioners به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی کوپولا: مقدمه ای برای پزشکان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی کوپولا: مقدمه ای برای پزشکان

مدل‌سازی کوپولا رویکرد کوپولا را برای مدل‌سازی اقتصادسنجی توزیع‌های پارامتری مشترک بررسی می‌کند. مدل سازی کوپولا نشان می دهد که اجرای عملی و برآورد علی رغم پیچیدگی مبانی نظری آن نسبتاً ساده است. یکی از ویژگی های جذاب کوپول های پارامتریک خاص این است که تخمین و استنتاج بر اساس رویه های حداکثر احتمال استاندارد است. بنابراین، کوپول ها را می توان با استفاده از نرم افزار اقتصاد سنجی رومیزی تخمین زد. این مزیت قابل توجهی از کوپولا نسبت به رویکردهای مبتنی بر شبیه‌سازی اخیراً برای مدل‌سازی مشترک ارائه می‌دهد. کوپولاها در انواع موقعیت‌های مدل‌سازی از جمله بازارهای مالی، علم اکچوئری و مدل‌سازی اقتصاد خرد مفید هستند. Copula Modeling راهنمای مفیدی برای مدل‌سازی کوپولا با تمرکز بر تخمین و تعریف نادرست در اختیار پزشکان و محققان قرار می‌دهد. نویسندگان مبانی نظری مهمی را پوشش می دهند. در سرتاسر، نویسندگان از آزمایش‌ها و شبیه‌سازی‌های مونت کارلو برای نشان دادن ویژگی‌های کوپولا استفاده می‌کنند

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Copula Modeling explores the copula approach for econometrics modeling of joint parametric distributions. Copula Modeling demonstrates that practical implementation and estimation is relatively straightforward despite the complexity of its theoretical foundations. An attractive feature of parametrically specific copulas is that estimation and inference are based on standard maximum likelihood procedures. Thus, copulas can be estimated using desktop econometric software. This offers a substantial advantage of copulas over recently proposed simulation-based approaches to joint modeling. Copulas are useful in a variety of modeling situations including financial markets, actuarial science, and microeconometrics modeling. Copula Modeling provides practitioners and scholars with a useful guide to copula modeling with a focus on estimation and misspecification. The authors cover important theoretical foundations. Throughout, the authors use Monte Carlo experiments and simulations to demonstrate copula properties

فهرست مطالب

Introduction......Page 12
Basics of Joint Distributions......Page 18
Copula Functions......Page 20
Some Common Bivariate Copulas......Page 25
Measuring Dependence......Page 30
Visual Illustration of Dependence......Page 38
Generating Copulas......Page 44
Method of Inversion......Page 45
Algebraic Methods......Page 47
Mixtures and Convex Sums......Page 48
Archimedean copulas......Page 53
Extensions of Bivariate Copulas......Page 56
Copula Estimation......Page 66
Copula Likelihoods......Page 67
Two-Step Sequential Likelihood Maximization......Page 70
Copula Evaluation and Selection......Page 74
Monte Carlo Illustrations......Page 79
Empirical Applications......Page 85
Causal Modeling and Latent Factors......Page 101
Conclusion......Page 110
References......Page 112
Copulas and Random Number Generation......Page 122
Selected Illustrations......Page 123

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Becoming Story: A Journey among Seasons, Places, Trees, and Ancestors

دانلود کتاب Business Process Management Forum: BPM Forum 2019, Vienna, Austria, September 1–6, 2019, Proceedings

دانلود کتاب A sereníssima república de Veneza

دانلود کتاب Ιστορία της σύγχρονης Ελλάδας 1941 - 1974 (Το κίνημα του Ναυτικού)

دانلود کتاب Phänomenologische Werkstatt: Teilband 4: Finks phänomenologisches Philosophieren nach dem Tod Husserls