دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1st Edition. نویسندگان: David W.K. Yeung, Leon A. Petrosyan سری: Springer Series in Operations Research and Financial Engineering ISBN (شابک) : 1441920943 ناشر: Springer سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 252 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Cooperative Stochastic Differential Games به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازی های دیفرانسیل تصادفی تعاونی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهینه سازی عددی توصیفی جامع و به روز از موثرترین روش ها در بهینه سازی پیوسته ارائه می دهد. با تمرکز بر روش هایی که به بهترین وجه برای مسائل عملی مناسب هستند، به علاقه روزافزون به بهینه سازی در مهندسی، علم و تجارت پاسخ می دهد. برای این نسخه جدید، کتاب به طور کامل به روز شده است. فصلهای جدیدی در مورد روشهای داخلی غیرخطی و روشهای بدون مشتق برای بهینهسازی وجود دارد که هر دو به طور گسترده در عمل استفاده میشوند و تمرکز بسیاری از تحقیقات فعلی هستند. به دلیل تأکید بر روشهای عملی و همچنین تصاویر و تمرینهای گسترده، این کتاب در دسترس مخاطبان وسیعی است. می توان از آن به عنوان متن فارغ التحصیل در مهندسی، تحقیق در عملیات، ریاضیات، علوم کامپیوتر و تجارت استفاده کرد. همچنین به عنوان یک کتاب راهنما برای محققان و دست اندرکاران این حوزه عمل می کند. نویسندگان تلاش کردهاند تا متنی را تولید کنند که خواندن آن دلپذیر، آموزنده و دقیق باشد - متنی که هم ماهیت زیبای رشته و هم جنبه عملی آن را آشکار کند.
Numerical Optimization presents a comprehensive and up-to-date description of the most effective methods in continuous optimization. It responds to the growing interest in optimization in engineering, science, and business by focusing on the methods that are best suited to practical problems. For this new edition the book has been thoroughly updated throughout. There are new chapters on nonlinear interior methods and derivative-free methods for optimization, both of which are used widely in practice and the focus of much current research. Because of the emphasis on practical methods, as well as the extensive illustrations and exercises, the book is accessible to a wide audience. It can be used as a graduate text in engineering, operations research, mathematics, computer science, and business. It also serves as a handbook for researchers and practitioners in the field. The authors have strived to produce a text that is pleasant to read, informative, and rigorous - one that reveals both the beautiful nature of the discipline and its practical side.