دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Convex analysis and optimization in Hadamard spaces
دانلود کتاب تحلیل محدب و بهینه سازی در فضاهای هادامارد
مشخصات کتاب
Convex analysis and optimization in Hadamard spaces
ویرایش: Digital original
نویسندگان: Miroslav Bacak
سری: De Gruyter eBook-Paket Mathematik und Physik; De Gruyter series in nonlinear analysis and applications 22
ISBN (شابک) : 3110361035, 3110361620
ناشر: De Gruyter
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 194
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل محدب و بهینه سازی در فضاهای هادامارد: (فرم محصول) متن کتاب الکترونیکی، (گروه هدف) مخاطبان متخصص/ علم، (عنوان موضوعی BISAC) MAT034000، (عنوان موضوعی BISAC) MAT037000: MAT037000 ریاضیات / تجزیه و تحلیل عملکردی، بهینه سازی کنوکس، آنالیز بهینه سازی، آنالیز بهینه سازی فضا، هندسه متریک، انحنای غیر مثبت، تحدب ژئودزیکی، فضاهای هادامارد، EBK: کتاب الکترونیکی، (VLB-WN)9620، فضای هادامارد، فضاهای G، ماتریس‌های هادامارد، فضاهای متریک، ریاضیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Convex analysis and optimization in Hadamard spaces به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل محدب و بهینه سازی در فضاهای هادامارد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل محدب و بهینه سازی در فضاهای هادامارد
این کتاب اولین گزارش سیستماتیک را در مورد موضوع تحلیل محدب و بهینه سازی در فضاهای هادامارد ارائه می دهد. این در درجه اول برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در تجزیه و تحلیل و بهینه سازی هدف قرار می گیرد
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book gives a first systematic account on the subject of convex analysis and optimization in Hadamard spaces. It is primarily aimed at both graduate students and researchers in analysis and optimization
فهرست مطالب
Content: Frontmatter --
Preface --
Contents --
1 Geometry of Nonpositive Curvature --
2 Convex sets and convex functions --
3 Weak convergence in Hadamard spaces --
4 Nonexpansive mappings --
5 Gradient flow of a convex functional --
6 Convex optimization algorithms --
7 Probabilistic tools in Hadamard spaces --
8 Tree space and its applications --
References --
Index --
Backmatter.
