ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب convex analysis and nonlinear optimization

دانلود کتاب تحلیل محدب و بهینه سازی غیرخطی

convex analysis and nonlinear optimization

مشخصات کتاب

convex analysis and nonlinear optimization

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش:  
 
سری:  
 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 144 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب convex analysis and nonlinear optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل محدب و بهینه سازی غیرخطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل محدب و بهینه سازی غیرخطی

بهینه‌سازی یک رشته ریاضی غنی و پر رونق است و نظریه اساسی تکنیک‌های بهینه‌سازی محاسباتی کنونی پیچیده‌تر می‌شود. هدف این کتاب ارائه گزارشی مختصر و قابل دسترس از تحلیل محدب و کاربردها و الحاقات آن برای مخاطبان گسترده است. هر بخش با مجموعه ای اغلب گسترده از تمرینات اختیاری به پایان می رسد. این نسخه جدید مطالبی را در مورد بهینه سازی نیمه صاف و همچنین چندین اثبات جدید اضافه می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Optimization is a rich and thriving mathematical discipline, and the underlying theory of current computational optimization techniques grows ever more sophisticated. This book aims to provide a concise, accessible account of convex analysis and its applications and extensions, for a broad audience. Each section concludes with an often extensive set of optional exercises. This new edition adds material on semismooth optimization, as well as several new proofs.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی