ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Convex Analysis and Minimization Algorithms II: Advanced Theory and Bundle Methods

دانلود کتاب الگوریتم های تحلیل و بهینه سازی محدب II: روش های پیشرفته نظریه و بسته نرم افزاری

Convex Analysis and Minimization Algorithms II: Advanced Theory and Bundle Methods

مشخصات کتاب

Convex Analysis and Minimization Algorithms II: Advanced Theory and Bundle Methods

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Grundlehren der mathematischen Wissenschaften 306 
ISBN (شابک) : 9783642081620, 9783662064092 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 1993 
تعداد صفحات: 361 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های تحلیل و بهینه سازی محدب II: روش های پیشرفته نظریه و بسته نرم افزاری: تحقیق در عملیات، علم مدیریت، محاسبات تغییرات و کنترل بهینه، بهینه سازی، تحلیل عددی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Convex Analysis and Minimization Algorithms II: Advanced Theory and Bundle Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تحلیل و بهینه سازی محدب II: روش های پیشرفته نظریه و بسته نرم افزاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های تحلیل و بهینه سازی محدب II: روش های پیشرفته نظریه و بسته نرم افزاری



از بررسی‌ها: \"حساب کاملاً مفصل است و به گونه‌ای نوشته شده است که برای تحلیل‌گران و متخصصان عددی جذابیت دارد... آنها حاوی همه چیز هستند، از اثبات دقیق گرفته تا جداول محاسبات عددی... یکی از موارد ویژگی‌های قوی این کتاب‌ها این است که آنها نه برای متخصص طراحی شده‌اند، بلکه برای کسانی طراحی شده‌اند که می‌خواهند موضوع را با پیش‌زمینه کم یا بدون پیش‌زمینه یاد بگیرند... مثال‌ها و نمونه‌های متضاد متعددی برای پشتیبان‌گیری از این کتاب‌ها وجود دارد. نظریه... تا آنجا که من می دانم، هیچ نویسنده دیگری چنین توضیح هندسی واضحی از تجزیه و تحلیل محدب ارائه نکرده است.\" \"این متن بدیع به خوبی نوشته شده است، تصاویر فراوانی دارد و برای مخاطبان گسترده ای قابل دسترسی است\"


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

From the reviews: "The account is quite detailed and is written in a manner that will appeal to analysts and numerical practitioners alike...they contain everything from rigorous proofs to tables of numerical calculations.... one of the strong features of these books...that they are designed not for the expert, but for those who whish to learn the subject matter starting from little or no background...there are numerous examples, and counter-examples, to back up the theory...To my knowledge, no other authors have given such a clear geometric account of convex analysis." "This innovative text is well written, copiously illustrated, and accessible to a wide audience"



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XVII
Inner Construction of the Subdifferential: Towards Implementing Descent Methods....Pages 1-34
Conjugacy in Convex Analysis....Pages 35-90
Approximate Subdifferentials of Convex Functions....Pages 91-136
Abstract Duality for Practitioners....Pages 137-193
Inner Construction of the Approximate Subdifferential: Methods of ε -Descent....Pages 195-222
Dynamic Construction of Approximate Subdifferentials: Dual Form of Bundle Methods....Pages 223-274
Acceleration of the Cutting-Plane Algorithm: Primal Forms of Bundle Methods....Pages 275-330
Back Matter....Pages 331-348




نظرات کاربران